□中国石化工程建设公司首席专家 彭 颖

    在国家出台的《石化化工行业数字化转型实施指南》指导下，石化化工行业正以空前的决断和努力，大力推进业务的数字化和智能化升级。这场转型不仅彻底改变了生产模式、组织结构和商业运营方式，而且催生了集成化设计、数字化管理、网络化协作、智能化制造、个性化定制和多样化服务等新业态，为新质生产力的发展注入了强大活力。对于炼化工程企业而言，数字化和智能化转型已成为增强竞争力和实现高质量发展的核心途径。

    以工程建设公司（SEI）为例，历经40余载深耕信息化、数字化、智能化，SEI在数字化平台构建与业务应用层面已累积显著成果。然而，数智化转型之路并非坦途，仍面临多重挑战：一是设计主导的业务数字化单点应用虽日益强化，但顶层战略规划尚需精进；二是石化工程数据量庞大且分散，存在查找困难、数据不一致等问题，深层价值亟待挖掘；三是数字化平台在业务推进与项目实施中扮演重要角色，但集成能力与平台整合潜力仍有待深化；四是业务与数字技术复合型人才稀缺，人才梯队建设亟须加强；五是传统项目级柔性团队支持模式难以有效支撑数智化转型需求，组织结构变革势在必行。

    面对上述挑战，要从以下几个关键方面着手制定有效的应对策略，提出切实可行的解决方案。

    强化数智转型顶层战略规划，筑牢企业可持续发展基石。数智化转型是一项系统性工程，需紧密围绕打造最强工程业务战略，通过“盘点现状、谋划未来”的战略思路，擘画工程建设企业数智化转型顶层规划蓝图。构建以工程数据为基石、以工厂模型为核心、以数字工程平台为支撑的整体架构，围绕工程设计集成化、工程建设协同化、建设运维一体化的总体思路，制定业务数字化转型、智能化提升的目标及实施路径，全面推动业务管理升级，提升工程服务能力，构建数据驱动的敏捷生产力，重塑企业竞争力。

    夯实数智化转型技术基础，打造坚实技术支撑体系。数据是数智化转型的灵魂。要着力构建数据治理框架，实施数据治理，建立健全数据管控体系；统一数据接口与结构，采用先进技术手段高效采集数据，营造全局数据生态，将数据转化为宝贵资产。同时，加强过程模拟、工艺仿真、数据分析等技术创新，将行业经验智慧转化为模型算法，形成可复制、可推广的模型库、算法库、知识库。此外，还要加强网络、云平台等基础设施建设，为石化企业数智化转型提供坚实支撑。

    提升平台能力，引领业务模式创新潮流。鉴于工程建设企业业务关系错综复杂、系统繁多、集成协同难度大，要以“提升协同、数据、决策效率”为指引，运用大数据、人工智能、工业互联网等前沿数字技术，打造以“数据+模型+知识”为驱动力的工程建设数字化平台，实现企业内部业务数据的高效集成与协同，以及产业链上下游资源数据的跨地域、跨行业共享。同时，构建交付应用一体化平台，实现从设计、采购、施工到企业应用的全链条数据集成与统一管理。通过深度挖掘、分析与应用数据，全面赋能工厂精细化管理及智能化运营，推动业务模式由工程建设向运维服务拓展，拓宽市场份额，增强企业核心竞争力。

    加强人才队伍建设，培育数智化转型核心动力。针对复合型人才短缺问题，要加速构建数智化复合型人才培养体系，深化企业内部工艺、仪表、设备等业务专业与信息专业的交流融合，开展跨专业联合培训；加强与高校、研究院所的人才联合培养与科研项目合作，为炼化数智化发展注入新鲜血液；引进海外高端专业人才，持续提升企业数字化转型能力，更好地顺应数字革命浪潮。

    推动组织变革与文化培育，确保数智化转型顺利实施。数智化转型不仅仅是技术的迭代升级，更是组织层面的深刻变革。要转变思维方式，采用扁平化、敏捷化的组织架构，促进跨部门协作与沟通，以适应快速变化的转型需求，提升决策效率与创新能力。同时，推动企业数字文化变革，鼓励员工拓展数字化技能与思维，不断学习新技术、新方法，提升员工数字化素养与能力，以更好地适应数智化转型的迫切需求。