孙建芳 石油勘探开发研究院副院长、总工程师

石勘院智能建模数模团队开展基于人工智能的油气藏数值模拟加速技术讨论。

    专业视角

    当前，人工智能技术快速迭代，逐渐形成“专业模型垂直深耕”与“大模型横向扩展”的局面，并呈现加速协同的趋势，推动油气勘探开发业务从“模型驱动、静态分析”的传统模式转变为“数据驱动、动态优化”的新范式。为助力中国石化上游勘探开发数智化发展，石油勘探开发研究院牵头组建中国石化勘探开发数智技术重点实验室，并成立实体化研发部门，形成"人工智能+油气业务"百余人跨学科攻坚团队，具备较强的人工智能技术研发与应用能力。

    石勘院聚焦油气勘探开发核心业务场景，围绕“数据治理-算法研发-软件生态”技术布局开展基础研究与关键技术攻关。利用人工智能技术在处理大规模复杂数据方面的显著优势，重点攻关地球物理、测井解释、基础实验地质等领域的基础算法，已在地球物理“甜点”智能识别与解释、测井特征曲线特征识别、岩芯图像智能识别、生产预测与优化等方面取得积极进展，形成多项人工智能特色技术，构建了“物理可解释、场景高适配”的专用工具，为上游数智化转型提供了重要支撑。同时积极推动人工智能基础算法共享生态建设，相关算法已在长城大模型应用社区面向全集团开源，践行共享共建理念，打造勘探开发智能算法生态。

    下一步，石勘院将聚焦油气勘探开发主责主业，打造能推广、可迭代的应用场景，推动AI技术在油气上游实现从“技术可用”到“业务好用”的价值转化。首先，在集团公司统一规划部署下，持续开展系统性数据资源盘点与数据治理，并联合上游各油气分公司科研人员，开展碎屑岩薄片岩矿智能鉴定分析、地震资料智能处理解释预测、气藏智能采气等重点场景建设。其次，发挥油气藏专业自研软件方面的优势，融合大模型强大的文本理解能力，开展油藏建模、数模和压裂等国产化工业软件的智能化研发与升级，提高传统建模数模一体化工作效率与计算精度。最后，加强人才队伍建设，着力培养一批精通AI理论、技术与勘探开发应用的复合型人才，持续提高油气上游数智化创新能力。

    员工视角

    人工智能技术在地震资料处理解释应用方面总体上仍处于探索实验阶段。石勘院地球物理技术研究所断缝体攻关团队围绕标签数据集制作、有效网络结构搭建两大应用症结开展针对性研究，通过断层及断缝体地质模型正演、实际地震数据预处理标注和迁移式学习策略来解决小样本问题，通过建立Transformer UNet++、Res-UNet-BCM网络组合架构来提高网络模型全局优化能力和收敛速度。通过技术攻关，智能化断缝储集体识别技术在中西部探区生产实践中取得良好的应用效果，模型收敛速度较传统UNet网络提升4倍以上，川西新场须家河组断缝储集体识别吻合率达到86%以上，鄂南泾河长8段断缝储集体识别吻合率达到90%以上。

    ——石油勘探开发研究院地球物理技术研究所所长 刘 韬