数字油藏

    中国工程院院士李阳说，数字油藏是智能油气田建设的核心和基础。

    数字油藏是应用信息化方法和技术，描述和认识油藏的地质、流体分布和运动特征、动态变化，构建多维油藏数据体，对油藏进行数字化、可视化和智能化研究的技术手段。数字油藏变传统的单油藏模拟为一体化模拟、变单一流程为协同化研究流程。

    井下高端地球物理数据

    中国工程院院士李宁说，井下高端地球物理数据是油公司最重要的无形资产之一。获取这种数据的微电成像技术，类比人脸识别技术；多极声波技术，类比电话窃听技术；中子能谱技术，类比基因测序技术；二维核磁技术，类比血型分类技术。地球物理数据不仅为油公司实现“双碳”目标奠定基础，而且给地球建立了一份详检报告，数据不但要测全，而且要测高端。

    井下钻完井机器人

    成都理工大学校长刘清友说，未来，基于钻井机器人的多分支微小井眼钻完井技术，可在水平段钻出小井眼阵列，利用机器人携带的射孔工具一次完成射孔作业，并进行定向爆破压裂，技术成熟后可替代水平井分段压裂技术，不再需要大量的水和砂，有望成为一种低成本、高效、环保的油气开采新技术；井下机器人则具备自主行走能力，解决长水平段工具下入困难问题。

    智能钻完井技术

    中国石油大学（北京）人工智能学院副院长宋先知说，智能钻完井技术基于大数据、人工智能、云计算、物联网、机械工程和控制工程技术，可实现地质情况和油气藏位置智能识别、智能导向钻进、高质量钻遇，可在钻井过程中实现参数自动寻优、风险闭环调控、方案智能决策，是下一代油气革命性技术，目前处于初期阶段，其难点是人工智能与工程应用场景的结合。