“数字化转型规划战略”不是“信息化规划”，需要多部门协同。可能有多个业务部门或者多个业务单元同时提出转型需求，但从数字化、平台化、智能化技术上看应该是一体的，从整个产业链上看也应该是一体的，要融合设计，形成生态，最终成为集团级整体战略。

    数字化转型一是需要充分考虑油田核心数据资源融合。比如中国石化上游领域数据有近两万种，怎么分解、怎么定义、怎么融合，面临巨大挑战。

    二是需要充分考虑数据治理体系。数据治理的核心是“治”，定义数据策略、标准和企业的数据架构，类似立法的职能；数据问题的管理和处置，类似司法的职能；数据的保护、服务等职责，类似行政的职能。

    三是需要充分考虑数据流动工具。

    四是需要充分考虑数据生态建设，包括数据的更新、成长及优化等。数据有多少？要全面盘点、登记注册。数据怎么存？要建设数据湖，数据入湖。数据怎么管？要进行数据内容治理、安全管控。数据怎么用？要上云上平台，提供自助数据服务。数据怎么保障？要技术与管理配套，建立“数据+平台+应用”新模式。

    五是需要充分考虑智能油气田建设需求。在信息化基础上全面数字化、数据化，实现从全面感知到充分认知的数据驱动的智能化。当前，很多环节过于强调自己的重要性，实际上正在构筑孤岛，所以信息孤岛不是在消除，而是在增加，这不利于智能油气田建设。

    六是需要充分考虑新基建的支撑作用。

    七是需要充分尊重数字经济规律。除广为人知的摩尔定律外，还有梅特卡夫定律，即网络的价值等于其节点数的平方，其增值按指数规律膨胀，这也是网红拼命增加粉丝的原因；还有达维多定律，即进入市场的第一代产品自动获得50%的市场份额，体现马太效应，也就是说，数字经济天生鼓励创新。

    数字化转型是一个艰巨且长期的过程，相关技术快速迭代，使数字化转型顶层设计非常困难。因此，数字化转型可能是一个不断试错的过程，阶段性和局部示范将有助于降低试错成本，而高水平且稳定的专家团队是数字化转型的关键因素。

    中国石化副总工程师

    信息和数字化管理部总经理 王子宗

    中国石油大学（北京）

    人工智能学院院长

    肖立志