秦海霞，女，1977年2月出生，中共党员，河南新乡石油金穗南站站经理，先后获得 “集团公司优秀共产党员”“集团公司劳动模范”等荣誉称号

    李 楠

    1月16日凌晨5点的豫北平原上，寒风裹挟着零下10摄氏度的冰霜，河南新乡金穗南站加油机的电子屏在雾气中泛着微光。站经理秦海霞紧了紧工装领口，目光扫过监控屏上逐渐密集的车流，指尖在排班表上快速勾画——这是她今年春运以来的第三个不眠夜，也是她首创的“潮汐排班法”接受实战检验的关键时刻。

    2024年12月15日，距离春运启动还有1个月，秦海霞带着近三年的加油流水数据扎进了办公室。从正午返乡轿车扎堆的“归巢高峰”到傍晚混合车流的“脉冲式爆发”，在连续72小时的数据建模中，她发现传统“三班倒”模式在客流量波动达400%的春运期间，极易出现“高峰期人车赛跑、低谷期人力闲置”的困境。

    “要让人员流动跟着车流走！”这个发现让她的眼睛亮了起来。12月18日凌晨，油站会议室的白板上出现了首版“潮汐排班模型”：将全天划分为8个动态时段，高峰时段全员化身多面手——加油员兼任引导员，大领班切换为收银员；平峰时段则实施“蓄能计划”，把设备检修、油品盘库等常规作业化整为零。

    2025年2月5日，春运收官。7天时间，金穗南站单日汽油销量突破33吨，同比激增45%；易捷商品单日销售额2.8万元，其中70%来自滞留客户的应急采购；更令人惊叹的是，在车流量暴涨3倍的情况下，“潮汐排班法”的应用节省了126个工时，客户平均等待时间压减至1.8分钟——这相当于为每位归乡人抢回2.7个“团圆分钟”。

    晨光初露的泵岛旁，秦海霞的培训箱在车流低谷期准时出现。“今天用180秒攻克柴油车沟通痛点！”她掏出巴掌大的场景化话术卡，在哈气成霜的天气中示范，“问候要突出温暖守护，需求挖掘要抓住时效焦虑。”这种见缝插针的5分钟微培训，伴着实时更新的《客户手册》和贴满便签的《服务痛点手账》，在寒夜里慢慢融入员工的服务基因。当春运大潮涌来时，20场碎片化培训已将多油品操作差错率压减至0.03%，客户满意度提升到99.6%。

    从销售尖兵到“分钟教官”，从服务导师到暖心站长，秦海霞不仅用双手托举起能源保供的重任，更在冰封的市场上熔铸出一条温暖的服务长河。她说，希望返乡游子穿过风雪看见那抹跃动的“朝阳红”时，便知道这里永远有温馨的服务、炽热的人心，以及永远不会冷却的——归家温度。