亮点

    江汉油田立足涪陵页岩气田超万段压裂实践经验，依托中国石化长城AI大模型，突破传统经验决策模式，构建“设计-施工-评价”全流程闭环“AI+压裂优化决策”系统，为页岩气压裂装上“智能大脑”，实现压裂设计编写时长缩短90%、砂堵预警准确率提高至92%、裂缝三维形态拟合精度达80%以上，推动页岩气压裂决策由“经验判断”向“模型驱动”转型。

    数说

    目前，该系统已累计高质量完成超6000段压裂施工，现场指挥效率提升50%，2025年助力单井产能提升17.7%。

    □谢 江 李 峥

    8月，江汉油田涪陵页岩气田焦页4西平台创下中国石化页岩气同步压裂单日18段、日均12段的新纪录，施工效率较传统作业模式大幅提升，为页岩气区块高效开发、盘活剩余油气储量提供了成熟高效的施工方案，这离不开江汉油田完全自主研发的人工智能压裂系统的大力支撑。

    江汉油田以“提效提质提产降本”为目标研发人工智能压裂系统，创新研发参数智能优化、缝网实时诊断、自动量化评价三项核心技术，进一步提升页岩气开发效益。该系统已累计高质量完成超6000段压裂施工，2025年助力单井产能提升17.7%。

    方案设计是保障施工效果的源头。该系统创新“机理-数据-经济”多轮驱动的压前参数智能优化方法，建立地质工程数据与产能的关联方法，将数据相关性从47%提升至85%，产能预测准确率提升至85%以上，为参数精准寻优奠定基础。

    以前，压裂设计多以气井产能最大为标准，而该系统在方案设计时引入成本、气价等指标，以获得最佳投入产出比为目标，构建数据经济驱动模型，升级参数优化模式，改变传统正向模拟参数优化方式，做到了压裂参数的优中选优，让压裂设计产生最大经济效益。在涪陵气田焦页9-Z1HF井压裂设计中，通过逆向设计明确参数优化范围，依托该系统开展精准参数优化，使该井测试产气量大幅提升，日产气达18万立方米，取得气田中部气层压裂突破。

    压裂过程中最怕砂堵。预防和及时消除砂堵，是压裂顺利的关键。该系统形成压力超前预测与砂堵预警技术，构建大数据样本库，让AI学习超10000段曲线、650段砂堵标签，并建立超前预测模型，实现压力提前1分钟预测，精度达92%，提前预警砂堵风险，砂堵发生率降至0.4%，实现“看着老缝压新缝”，现场指挥效率提升50%。

    快速效果评价体系提升压裂施工质量。“以前，压裂施工效果好不好，只能在压裂结束以后测试放喷时看当日的产气量。”江汉油田工程院储层改造所副所长韦琦表示，该系统建立基于大数据分析的施工质量自动量化评价体系，在每段压裂完成后，通过系统设定的“4类12项”定量评价标准，由单维度裂缝评价升级为参数、曲线、压力、裂缝四维度，实现压后1小时质量自动评价，将压裂评价由“事后”转变为“事中”，为及时迭代提供数据支撑。

    快速评价机制利用井底参数，能对刚刚完成压裂施工的这一段压裂情况进行评价，通过“施工一段、检测一段、跟踪一段、优化一段”，有效指导下一段压裂施工优化。目前，单井平均施工质量综合评分提升21.6%。