知识名片

    主权AI是指在特定国家或地区对智能计算系统进行设计、部署和治理，目标是确保AI技术体现本地价值观、遵守法规并在辖区内安全维护数据。通过主权AI，各国能掌握AI基础设施和决策的自主权，从而减少对外部技术的依赖、保护敏感数据。在能源系统中，主权AI遵循四大核心原则：安全与韧性、数据与技术自主、本地能力与创新、伦理与合规。

    在安全与韧性方面，AI的普及加剧了网络犯罪的复杂性与规模。2020年~2022年，针对电力行业的网络攻击数量翻了一番，仅2022年欧洲就报告了48起此类攻击。随着生成式AI带来了新型威胁，各国应加强并协调网络安全战略，以保护能源基础设施。

    在数据与技术自主方面，主权AI需要先进的数据中心和数据本地化政策，确保数据处理和存储在辖区内进行。各国对AI的控制有助于减少对外部技术的依赖，降低外部影响风险。通过优先发展本地能力，各国可更好地保护敏感数据，使AI政策与区域利益保持一致。

    在本地能力与创新方面，AI的应用有助于推动全球及本地经济增长，仅生成式AI未来十年就可为全球经济贡献约7万亿美元，将为能源行业的数字化转型提供资金和技术支持。各国可培育本国AI产业，创造就业、吸引投资，推动经济增长和国家竞争力提升。

    在伦理与合规方面，AI系统可能因暴露敏感数据或助长数据滥用行为而引发隐私风险。投资主权AI可使各国利用本地数据、优先事项和价值观来构建和训练AI系统。

    上述原则的落地，使得AI可在能源系统中创造更大价值。AI不仅能增强能源系统的韧性，还能提升其自主性。AI驱动的系统通过精准预测和实时检测，协助应对设备故障、供应中断或网络威胁等外部风险。同时，在能效提升方面，AI有助于降低总体能源需求，其支持的电网管理和系统优化可促进清洁能源的整合。这些进步能减少各国对进口能源的依赖，提高能源安全和经济独立性。

    德勤报告分析称，以高度依赖能源进口的欧盟为例，如果AI潜力在能源领域充分发挥，欧洲的油气消费量可分别减少约226太瓦时和230太瓦时，相当于2023年欧洲石油进口量的约5%和天然气进口量的约7%。消费量下降不仅减少了对非可再生能源的支出，更降低了供应中断和价格波动风险。