王 禄

    “高6-1平台2号注水泵轴承振动异常！”日前，江苏油田首席技师奚永俊的手机上弹出一条精准的报警短信。他立即赶往现场停机检修，成功避免了一起可能造成设备损坏、影响生产的事故。这条“智慧警报”，正是江苏油田采油二厂将人工智能技术深度融入生产一线、驱动传统油田智能化变革的生动缩影。

    江苏油田采油二厂高集油田作为老油田，曾长期受困于设备老化、运维难度大、安全环保压力凸显等难题。面对提升油气开发效能与严守安全生产底线的双重考题，采油二厂深入实施“人工智能+”行动，将人工智能技术深度融入生产管理全链条，通过构建“感知—防护—巡检”全链条智能体系，为老油田生产运行安全平稳增添了“智慧哨兵”。技术应用后，设备运维效率提高50%。

    感知端：“数智神经”捕捉设备“微异常”

    隐患往往潜藏在细微的变化中。过去，油田设备运维全靠员工“一看、二听、三摸、四闻”，不仅效率低下，而且难以捕捉到设备早期故障信号，等发现明显异常时，往往已造成损失。

    受智能穿戴设备启发，采油二厂组织技术团队开展专项攻关，为抽油机、注水泵等生产设备量身配备高精度振动与温度传感器——相当于给设备戴上“健康手环”，实现24小时不间断“贴身守护”。

    在高架抽油机和注水泵上，这些“健康手环”能敏锐捕捉振动频谱的细微偏移、温升速率的异常波动。数据传至系统后，由人工智能算法进行实时分析、对比研判。一旦数据波动超出安全阈值，系统便会立即发出报警信号。

    依托“前端采集+人工智能研判”的智能模式，设备拥有了灵敏的“痛觉神经”，轴承轻微磨损、部件隐性异常等人工难以发现的细微异常，均可被精准识别,将隐患消灭在萌芽状态。设备运维模式实现从“事后维修”向“事前预防”转变，以数据、算法替代传统经验，重塑老油田设备运维管理逻辑，大幅提升运维科学性与实效性。

    防护端：“自动刹车”筑牢安全“防火墙”

    人工智能预警只是第一步，快速有效处置才是守住安全底线的关键。针对设备突发故障可能引发的次生风险，采油二厂在人工智能预警系统的基础上，进一步研发推出抽油机失态电控保护装置，相当于给设备装上了工业级“AEB自动刹车系统”，实现风险快速阻断。

    与“健康手环”的预警功能不同，这套人工智能防护装置的核心是“姿态判断+急停防护”：在抽油机横梁上搭载高精度倾角传感器，实时监测设备运行姿态，人工智能系统同步分析运行数据，一旦因突发故障导致横梁倾角超出安全阈值，装置将在2秒内快速响应，自动切断电源、紧急停机，同时触发声光报警，提醒工作人员及时处置。有效避免设备“带病运行”引发的二次损坏，最大限度降低故障损失。

    一年来，该装置已成功完成28次故障快速阻断，与人工智能预警系统相互配合，构建起“预警—判断—防护”的安全双保险，让机器比人更快一步发现风险、处置风险，筑牢生产安全防线。

    巡检端：“天眼雷达”排查隐患“无死角”

    固定设备有了人工智能预警与防护的双重守护，但高集油田地处湖区，广袤的区域内分布着大量井口、管线、阀组等设施，传统人工巡检不仅效率低下，而且存在诸多盲区，隐患排查难度极大。

    为破解这一难题，采油二厂启动高集油田无人机巡检信息化建设，打造“视频网巡+空中飞巡+人工精巡”的人工智能巡检新模式。无人机运行专班依托人工智能技术，为无人机规划固定巡飞航线，搭载多光谱传感器，实现自主巡飞、自动采集影像。白天，精准捕捉设备锈蚀、管线渗漏等可见缺陷；夜间，通过红外热成像技术，识别设备温度异常、管线泄漏等潜在风险点，让隐患无处遁形。

    有了“天眼雷达”，巡检范围从人工巡检的“点”，拓展为空中全覆盖的“面”，不仅看得远、看得细，而且大幅降低了一线员工的劳动强度。下一步，采油二厂计划为无人机加装人工智能“智慧大脑”，推动巡检模式从“影像采集”向“人机协同、智能诊断”升级，让人工智能自主识别隐患、分析隐患，进一步提升巡检效能。