梁 浩 广西石油 信息管理部负责人

伏圣仁 山东石油 信息管理部经理

赵 亮 云南石油 信息与数字化部经理

    问：在智能经济新形态中，AI从辅助工具跃升为核心引擎，将给传统能源销售行业带来怎样的深刻变革？

    梁 浩：一是经营逻辑从“经验驱动”转向“数据驱动”，决策更精准高效；二是服务形态从单一油品销售转向“油气氢电服”综合能源服务，业态持续拓宽；三是发展模式从标准化服务转向个性化服务，实现客户体验与运营效率双提升。

    对广西石油而言，“AI+加能站”运营是布局智能经济的关键抓手。我们致力于推动AI与物联网深度融合，构建以客户为中心的加能站全流程智能体系。通过融合支付数据与视觉识别，精准分析客户消费习惯，智能推介优惠套餐与个性化服务，提升客户黏性；基于历史数据与实时需求，AI自动优化排班，提高人工效率、降低成本；联动设备监测、安全预警与库存智能管理等场景，实现从客户进站、消费服务、现场管理到安全防控的全链路智慧运营。

    伏圣仁：山东石油重点从两方面推进智能化改造：一方面，构建数据驱动的智能生态，打破加能站、油库、便利店及充换电设施的数据壁垒，并协同供应商、金融机构等伙伴，将传统人工对接合作模式升级为应用编程接口级智能对接，实现客户需求精准预判、资源高效调配。另一方面，打造下沉至业务末梢的AI支撑体系，推动智能巡检、动态定价、AI客服等应用在基层落地，使AI从“实验室”走进“加能站”，真正成为公司经营决策的“智慧大脑”和一线员工的高效工具。

    赵 亮：云南石油将加能站数字化与场景化服务作为智能化转型的关键落点，积极探索新型经营态势感知模型，整合商圈、道路、社区及竞品等多维信息，精准识别站点类型与竞争环境。依托AI深化客户洞察，以加能站为核心节点，拓展充换电、洗车、维保、快递、无人机配送等多元场景，构建“15分钟生活服务圈”。着力优化能源结构，强化供应链布局，建立“数据采集-智能分析-快速响应-落地反馈”闭环机制，实现对价格、服务、成本等关键指标的动态对标与实时预警，从而快速施策、巩固核心市场，以数字化能力筑牢竞争优势。

    问：销售企业坐拥全国数万座加能站的海量交易、车辆、会员数据，如何让这些分散的数据从“被记录”走向“能思考”？

    梁 浩：广西石油坚持“统分结合”，在承接总部统建能力的基础上，聚焦业务痛点建立“小切口”创新机制，围绕一线反馈优先落地投入小、见效快的微创新项目。同步完善数据使用规范，明确权责、优化流程，保障数据安全与质量，推动自建系统与总部标准全面贯标，消除跨区域数据壁垒。通过多维分析与可视化报表，深度挖掘数据价值，为营销、运营、安全等业务提供精准支撑。基于统一标准实现数据自由流通与智能决策，让静态数据转化为动态洞察，以数据驱动精细化运营。

    伏圣仁：数据是驱动智能经济的核心资产，山东石油围绕合规与流通开展系统性建设。严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规，建立数据分级分类管理体系，确保数据使用全过程合法合规。打破数据流通壁垒，整合加能站、油库、非油品及新能源等业务线数据，搭建统一数据平台，实现跨场景、跨业务互联互通。

    赵 亮：云南石油坚持“统一规划、共享共用”原则，推动跨业务、跨线条数据融合与智能应用。着力推进综合客户、综合客户经理与综合销售一体化建设，统一数据标准，打破直分销、零售、易捷、充电等系统数据壁垒，构建客户综合贡献率统一视图；完善客户与站点“双画像”体系，借助数字化工具精准洞察消费需求，优化服务与营销策略，并搭建智能营销模型，实现营销全流程闭环管理；打造集服务、销售、管理于一体的智能工作台，推动数据互通、流程协同与决策支持。

    问：在实际场景中，有哪些印象最深的“智能体”落地案例？

    梁 浩：广西石油运用AI大模型与数字化工具，在运维、售电等领域落地多个实用智能体，其中比较典型的落地案例是运维工单分类小助手。该系统基于AI大模型构建运维知识库，实现工单处理全程智能化。一是智能接派单，通过RPA（机器人流程自动化）获取工单，解析故障描述并匹配人员排班，实现精准派单，接单时间从15分钟压缩至3分钟以内；二是AI自动填单，自动提取问题分类、故障现象等关键信息生成标准化工单，实时匹配最优处理方案，填单耗时从5分钟降至1分钟；三是自动质检，通过AI比对相似度核验工单质量，自动质检准确率超90%，大幅减少人工复核。该系统的应用使故障处理效率提升了80%，目前已形成可复制的智能化运维模式，并在销售企业推广。

    伏圣仁：作为山东石油首个基于长城AI大模型的智能体，“鲁小财”智能体是解决传统财务管理痛点的有效实践。一是构建智能知识问答体系，依托大模型保障回答准确性；二是支持多端便捷接入，可在内网平台及微信企业号直接对话；三是提供覆盖报销、财务制度、合规等场景的专业问答，支持自然语言交互；四是以标准化API接口安全接入系统，保障数据与流程合规。该智能体的应用显著提升了财务服务效率。

    赵 亮：云南石油围绕AI与岗位深度融合，积极推进场景化应用，目前已在AI应用广场上线6个应用，覆盖经营、管理与安全等领域。其中，重点工程客户需求查询智能小助手依托联网搜索与协议能力，自动归集项目信息、追踪市场需求，智能推送消息并跟进进度，可替代客户经理完成信息查找、数据整理、文书报送等重复工作，使其更专注于客户维护与市场开拓。同时，云南石油正加快搭建制度查询、合同审核、运维工单提报等智能体，坚持“技术为业务服务、AI为员工赋能”，推动智能体全面融入业务流程，以实用化、场景化的AI应用，持续提升运营效率与管理水平。