◀第六届中国国际消费品博览会中国石化展馆。罗熠琳 摄

安徽芜湖石油国泰加能站员工与加油机器人共同为客户提供服务。张海丹 摄

    □陈小梅 娄 巧 郑秀琴 刘 芳 林 静

    2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着我国人工智能发展已从前期的技术探索，迈入以规模化应用为标志的系统性重构阶段。人工智能不再只是辅助工具，而是成为驱动经济运行的核心引擎，正在重塑生产要素结构、决策方式，以及产业运行逻辑。

    智能经济被视为数字经济的高级形态，如果说数字经济解决的是“信息如何流动”，那么智能经济解决的是“能力如何生成”。数据不再只是被动处理的资源，而是通过算法与模型转化为可学习、可推理、可决策的“智能能力”，推动经济体系从“信息驱动”向“能力驱动”跃迁。

    在这一背景下，中国石化销售公司主动拥抱“人工智能+”，以加能站为关键载体，围绕经营管理、运营服务与场景创新全面推进智能化升级。一场关于生产要素、决策主体与生产方式的深度变革正在发生，勾勒出智能经济新形态在能源行业落地的生动图景。

    生产要素之变

    从“传统驱动”转向“数据与算法赋能”

    智能经济新形态之“新”，首要体现在生产要素的改变。不同于传统经营中对人力、机器和资金的依赖，智能经济时代，数据、算法与算力成为全新的核心要素。中国石化销售企业通过焕新要素组合，打破了传统经营边界，实现了管理效能的指数级提升。

    传统加能站的地罐标定长期依赖人工，不仅效率低、成本高，且极易因人为经验误差引发计量纠纷。销售华北以数据为核心要素，构建了融合液位仪、加油卡、零售管理系统进销存数据的云平台，通过大数据算法自动校准容积表，打造远程化、自动化的“高精度标定”模式。如今，员工单次标定操作仅需15分钟，单罐标定成本降至1500元以内，降本增效成果显著，精准消解了计量痛点。

    浙江石油将算法视为核心要素，依托省级集中智能调度平台，实现了从“人工经验排单”向“系统自动决策”的跨越。平台实时汇总全省油库库存与加能站动销数据，结合北斗定位与智能算法生成最优配送方案，实现资源与需求高度匹配。这种要素驱动模式有效解决了运力紧张、空载率高等配送难题，通过全过程运距最短优化，显著降低了物流成本，推动成品油物流迈入智慧化、集约化新阶段。

    山东石油针对2200余家易捷便利店的盘点难题，开发了“易捷盘点”智能系统。该系统让智能体承接了烦琐的数据对账与扫码采集任务，员工仅需协同配合，便将单店盘点时间从4小时缩短至1.5小时，库存误差降至0.3%以下，不仅降低了人工成本，还通过精确的数据反馈优化了库存结构，目前已在全省多个地市公司推广。

    决策主体之变

    从“人指挥机器”转向“人机协同”

    在智能经济体系中，决策主体正从单纯的“人”演变为“人机协同”的智能体。人工智能不再只是执行指令的工具，而是具备了自主学习、推理决策的能力，形成懂行业、懂场景的“专用智力”，与“人”的管理决策互补，共同消解传统经营痛点。

    在复杂的成品油市场研判领域，销售华北构建的成品油价格预测模型已成为决策背后的“智慧大脑”。该模型接入31个数据源进行日更新，可提供7日及15日的双周期预测，准确率高达95%以上，为采销、库存、调运等环节提供了有力支撑。这种从“经验驱动”向“数据赋能”的转变，使企业能更敏锐地规避市场波动风险，优化资源配置，释放巨大的创效潜力。

    在区域经营策略制定上，广东石油深圳龙珠源加能站依托大数据分析平台搭建了“可视化驾驶舱”，能够实时捕捉车流、客流变化趋势。在高峰时段及节假日，智能系统会自动生成人员调配与车道调整建议，辅助站长进行动态管理，有效缓解以往加油排长队现象，显著提升了车辆通行速度，客户投诉大幅减少。

    生产方式之变

    从“标准化规模化”转向“柔性按需定制”

    智能经济深度重构了实体经济的底层逻辑，推动传统能源行业从标准化、流水线式的生产方式，向柔性制造、按需定制的全新形式转变，成为销售企业推进“二次创业”的关键助力。

    在生产端实现柔性调度。吉林石油以数字技术重塑油库运营流程，在长春农安油库通过物联网技术实现了柔性化变革，用全维度的自动数据采集体系替代人工登罐计量模式，实现油品参数24小时实时监测。同时，一卡通远程发油系统创新打造了全闭环自助作业模式，可根据客户订单动态调配资源，将单车发油时长压缩了40%，日均发油量提升了60%，实现了从“批量生产”到“按需调度”的跨越。

    在消费端打造个性化服务场景。广东石油深圳新深易捷综合能源基地站集成AI无人值守便利店、换电站、司机之家及全自动洗车等服务模块，将单一的能源补给站升级为一站式综合能源服务站，客户可以根据自身需求自由选择服务。这种“模块化服务”是智能经济中典型的柔性供给模式，精准适配了现代车主多样化的补给需求，意味着能源销售企业正从“资源提供者”转型为“生活服务平台”。