问：上游企业数智化场景建设、应用的难点在哪儿？下一步工作重点是什么？

    加快数智赋能打造融创能力

    胜利油田数智化管理服务中心首席专家 马承杰

    答：针对胜利油田数智化转型中面临的高价值场景遴选、高质量数据集建设及场景规模化推广三大难点，下一步重点工作将紧密围绕三个方面展开。一是遴选高价值场景：聚焦核心业务，系统梳理并优先攻关如构建智能解释、注采流线智能判识等潜力巨大的场景，建立场景价值评估与优先级排序机制，确保资源精准投入。二是建设高质量数据集：深化中国石化勘探开发数据资源中心（EPDC）应用，构建包含勘探开发生产数据、专业知识数据，覆盖全业务领域，满足全场景应用的“两全”数据资源中心，形成涵盖地质、工程、生产等多源异构数据的高质量数据集。三是规模化推广智能场景：通过示范引领，将试点成功经验快速复制推广，形成“一点突破、多点开花”的局面，进一步为生产赋智、经营赋值、管理赋能。

    完善数据资产全生命周期运营

    江汉油田信息中心经理  李德纯

    答：当前，江汉油田数智化转型正处于攻坚突破阶段，面临勘探开发数据多源异构、实时处理要求高、传统治理模式难以适配复杂地质条件下的业务高效协同等难题。下一步工作重点是坚持数据先行，提升跨专业数据共享和协同解释能力，完善数据资产全生命周期运营，实现数据高质量入湖、高效供给。围绕页岩油气高效开发、老区提质增效，部署边端算力集群和人工智能应用，加速智能装备替代和工艺流程再造，规模化推广井站无人值守、智能巡检，推动劳动组织模式转型升级。建立成果快速转化与迭代优化闭环，精准衡量数智化实际成效，为智能油气田建设提供坚实可度量的数智支撑。

    破壁垒优模式构建应用生态

    江苏油田科技与信息管理部经理 朱苏青

    答：当前，江苏油田数智化转型主要面临两方面难题：一是油田正推进油公司改革，传统由信息部门主导、业务部门被动使用的模式难以快速响应一线动态需求；二是勘探开发、生产科研等不同领域的数据存在壁垒，导致集中集成难、共享不畅、挖掘不足。下一步工作重点是构建“需求下沉、平台赋能、共建共享”的数智化应用生态，信息部门努力打造应用研发运维一体化平台，各业务部门基于统一数据底座自主或协同开发贴合管理变革的场景应用。深化域长负责制，深度挖掘价值数据。各业务域长单位深度参与本领域数据管理工作；信息部门提供统一技术平台，统筹协调。通过深度融合，打通数据流，实现跨域数据综合治理与授权共享，支撑更高层次智能决策。

    夯基础促融合激活数智动能

    华北油气信息化管理中心主任 周 凯

    答：当前，华北油气数智化转型主要面临工业物联网配套覆盖不全、数据资源需要深化治理、人才资源相对匮乏、数智化场景与业务管控的融合还需加强等难题。下一步是以提升现场数字化、自动化水平为目标，分类分级完善油气田物联网，支撑开发、生产组织方式转变，助力劳动生产率进一步提升；深化数据治理，增强数据资产运营能力，建设高质量数据集，支撑数据智能应用；打造统一的智能油气田应用生态，促进业务管理流程与数智化场景的融会贯通，支撑公司高质量发展；构建公司数智化专业人才队伍，整合内外部技术力量，逐步建立统一的运维保障体系。