◆ 中国石油东方物探公司 ◆

    聚焦采集、装备、处理解释等核心场景，以数据银行、算力网络、开发平台、基础模型四大数智底座为支撑，全面夯实“物探 +AI”发展根基。依托GeoEast地震数据处理解释一体化软件，遵循“功能替代、流程再造、模式变革”路径，聚力小模型、大模型与智能平台协同攻关。专业小模型实现工业化落地，20项技术完成实用化转化；自主构建高表征、强泛化的地震处理解释大模型，建成行业首个AI4S地震正反演大模型，算力与效率大幅提升。

    ◆ 华为公司 ◆

    深耕油气行业，深度融合数字孪生与人工智能等技术，打造“云—边—端”协同架构，聚焦勘探开发、油气田生产等核心业务场景，构建以技术赋能业务的流程体系。依托开放的生态体系，推动人工智能大模型、小模型及机理模型在油气关键业务场景协同应用，落地了一系列高价值场景实践：AI4FWI方案显著提升勘探开发找油效率；智慧管理区方案推动油气生产效率提升与人力成本降低；安全生产CV大模型大幅降低误报率，实现AI辅助生产管控的落地应用。

    ◆ 斯伦贝谢公司 ◆

    围绕智能化油气田建设路径，构建以企业级全域数据平台、工业机理模型、AI智能体、数字孪生与边缘智能为核心的端到端数智化解决方案。通过“地下—地面”一体化建模、机器学习驱动的生产机会管理、实时生产系统数字孪生和自主生产技术，帮助客户实现生产动态实时感知、决策响应由“小时级”向“分钟级”转变，指令快速直达现场。在气井与边缘智能场景中，实现产量提升 6%~10%、上井作业率减少约50%、开井时率提升20%~30%。

    ◆ 哈里伯顿公司 ◆

    以高精度机理模型为核心，以智能优化算法为驱动，构建油气田全生命周期智能优化体系。在挪威，与Aker BP合作打造敏捷资产管理平台，深度融合地质、油藏、钻完井等多领域机理模型与智能优化算法，实现勘探、建井、生产全生命周期的敏捷管理和智能化决策；在中国塔里木油田，依托机理模型和智能优化算法，构建覆盖“油藏—井筒—地面管网”的数字化孪生系统，为碳酸盐岩和碎屑岩油气藏的高效开发提供有力技术支撑。

    ◆ 杭州谐云公司 ◆

    自主研发面向石化行业的Agent智能体管理平台。针对油田复杂业务场景，平台实现DeepSeek、Qwen等主流大模型的本地化私有部署，并基于RAG技术搭建专业知识库。通过低代码开发模式，快速落地智能问数、地质分析、异常预警、液压助手等AI智能体应用。在压裂施工等作业场景中，AI系统可实现砂堵、压力异常等风险的秒级识别，将异常发现响应时间从30分钟压缩至秒级，显著提升作业安全性与生产效率。