当前，新一代数智技术正在深刻重塑各行各业的发展格局，特别是DeepSeek等开源大模型带来的“平权效应”，打破了技术壁垒，降低了创新门槛，为产业转型升级注入了新的动能。在这样的背景下，传统油气行业既迎来了换挡提速、产业转型的机遇，也面临着行业洗牌、优胜劣汰的考验。

    “于变局中开新局，数智化不是选择题，而是必答题。”与会专家一致认为。

    围绕“数智中国石化”建设部署，中国石化国内上游企业加快以数智化推进研究范式、管理模式、工作方式变革，致力打造智能油气田标杆，持续为油气田生产赋智、为经营赋效、为管理赋能、为安全赋质，以数智力量驱动上游企业二次创业走深走实。

    打造智能油气田，从“经验驱动”向“智能驱动”转型

    当前，随着上游业务不断向深层、复杂油气藏进军，勘探开发难度持续加大，跨企业、跨专业、跨地域的协同需求日益迫切，国内上游企业将智能油气田建设作为数智化转型的核心载体，着力推动勘探开发模式从“经验驱动”向“智能驱动”转变。

    “围绕勘探开发智能决策、勘探开发一体化协同、高效生产运营、安全风险智能管控、新能源绿色低碳协同等重点，我们加快数智技术应用与业务深度融合。”胜利油田数智化管理服务中心首席专家马承杰分享了数智化管理经验。

    胜利油田稳步推进勘探开发综合研究协同系统、页岩油综合管控系统、管理区岗位OA工作台、源网荷储智慧能源系统、油田大监督系统等重点领域数智技术研发及推广应用，初步构建起以自动化为核心，拥有业务异常管控、智能优化能力的基础服务技术体系。

    “我们积极构建‘数在转、人在干、云在算’的数字新生态，助力油气田提升生产经营质效。”江汉油田信息中心副经理常国栋分享了数智化建设特色做法。

    江汉油田打破“数据孤岛、应用烟囱”，建成油田数据中心；整合网络、服务器等资源，建成油田统一算力平台；聚焦全业务链融合，整合、研发应用系统40多套，积累业务算法4000多个；聚焦智能钻井、智能压裂等高价值场景，打造一批人工智能试点场景，为大力推进智能化建设创造了条件。

    科研支撑是智能油气田建设的重要保障。石勘院信息技术研究所专家韩萌介绍，石勘院以勘探开发数据资源中心与超算中心为双轮驱动，构建高质量数据底座，并集成勘探开发云许可证资源，打造“数据 +软件+算力”一体化服务体系，高效支撑上游专业软件规模化应用，有力推动研究范式、管理模式与工作方式转型升级，打牢国内上游企业数智化转型基础。

    强化智能管控，推动生产管理向精益化、智能化转型

    针对上游业务覆盖范围广、场站分布散、管控难度大等难题，国内上游企业着力推动生产前端数字化、自动化改造，以智能管控技术破解管理难题，全面提升本质安全水平与生产运行效率，推动生产管理向精益化、智能化转型。

    胜利油田数智化管理服务中心首席专家蔡权介绍了生产信息化软硬件技术与应用情况。胜利油田建立以生产指挥中心为枢纽的生产管理体系，实现关键生产设施全天候监视、重点施工环节全过程监管、突发应急事件协同处置。同时，依托油气生产信息化平台系统实时数据支撑，实施卡着“正点”采油、贴着“谷底”注水、把着“油脉”调配、顺着“需求”施策、围着“效益”调整等5项提质增效措施，让基层油藏经营更加精益。

    河南油田信息化和档案管理中心主管鄂大伟分享了站库自控系统报警管控平台研发与应用情况。为适配无人值守、少人巡检的智能化生产运行要求，河南油田采用“数据+平台+应用”架构建设，推动报警管理从线下分散向线上集中、从事后处置向事前预警转型，应急异常处理效率提高80%，报警处置时长缩短50%，筑牢安全生产防线。

    江苏油田工程院新能源所党支部书记段志刚介绍了油田采输系统数智化技术。通过综合应用大数据与人工智能技术，江苏油田形成了覆盖“井筒—井场—管线—站库”的油井工况智能诊断、含水在线监测、音频智能诊断、管线智能巡检及泄漏诊断、动设备智能诊断等智能技术，推动油田从“劳动密集型”向“技术密集型”转型。其中，油井工况智能诊断现场应用2000多口油井，平均诊断准确率在90%以上。

    华东油气信息化管理中心主任师张玮分享了物联网中台在生产数字化运维中的应用效果。通过自主开发数采和控制系统，华东油气创新简化物联网数据采集流程，加强数据共享能力，做到了设备故障及时提醒、部分系统问题自动维护，提升运营保障能力，维护工作量降低30%。

    中石化北斗运营中心副总经理尚洪猛介绍了北斗精准时空赋能智能油气田建设情况。中心以北斗时空数字底座为基础，发挥其在定位、导航、授时、通信与遥感等方面的优势，在13家油气田企业开展了北斗应用实践，广泛应用在人、车、物、环境等方面，实现人员安全精准管控、交通运输全域监管、站库智能巡检巡护、重大设施智能监测等，有效提升安全管控和生产运行水平。

    深化“AI+”赋能，培育新质生产力

    聚焦勘探开发、科研创新、生产运营等核心场景，国内上游企业推动AI技术与业务深度融合，着力培育以人工智能为重要引擎的新质生产力，助力效能提升、模式革新。

    “我们给压裂施工装上‘智慧脑’和‘千里眼’。”江汉油田信息专家刘曙光分享了“AI+压裂”特色应用情况。

    围绕智能压裂，江汉油田打造一体化压裂决策中心，借助AI算法模型和“135”快速响应机制，实现压前一键设计、压中实时调控、压后智能评价，砂堵风险提前60秒预警、准确率达到92%，单井预计可采储量提升17.7%，压裂指挥效率提升50%。一体化压裂决策中心为页岩油气压裂全链条提供了数智赋能，入选2025中国油气人工智能科技优秀案例。

    “面对勘探难度日益增加的挑战，我们利用AI技术，给地球做智能CT，让找油更高效。”江苏油田研究院资料处理党支部书记许冲分享了“AI+物探”特色应用。聚焦智能物探领域，江苏油田基于UNET-LSTM复合神经网络，研发智能速度谱拾取技术，将资料速度谱拾取效率提升20倍，精度达90%以上，破除传统技术瓶颈，获得第四届中国石油物探学术年会特等奖。

    “为助力气藏高效开发，我们打造AI助手，打通数据路径，提升技术人员工作劳效，让气藏开发进入数据驱动新阶段。”华北油气信息专家徐嘉分享了“AI+气藏开发”特色应用。他们基于大模型平台，优选相关算法，通过AI技术，实现动态分析PPT报告生成、生产异常诊断及措施方向推荐等相关功能，将气藏动态分析效率提升90%，异常井识别效率提升50%，同时分析准确率达95%以上。

    石勘院数智实验室副研究员王函分享了“AI+地震解释”特色应用。针对复杂地质体识别精度不高等难题，石勘院开展“数据—算法—应用”全链条协同攻关，形成了智能断裂解释、有效缝洞体预测等一批核心技术成果，并依托自主研发平台iDRS实现工业化落地，单模块效率提升5倍以上，入选长城大模型应用平台典型案例。

    江苏油田数据与应用管理室主任张平分享了“AI+生产科研服务”特色应用。立足岗位需求，江苏油田研发岗位通平台，实现从油田新闻到生产动态，从指标计划到钻采进度，从电子作业票到隐患大家查，从工作写实到事项审批，从油区导航到岗位练兵，能查能报，应有尽知。同时打造“苏小研”智慧科研平台，整合历年科技成果，构建智能问答、写作辅助等功能，让科研工作更高效。