本报记者 陈伟伟 通讯员 王 娜

    “现在有了这个系统，我们的安保人员再也不用在现场和违章人员发生冲突了，还大幅提高了工作效率，真是一举两得。”说起近日启用的AI智能视觉识别系统，金陵石化消防保卫支队安全总监郑海特别开心。

    近年来，电动自行车、摩托车由于其灵活性和方便性，成为不少员工及承包商人员的通勤工具，然而由于安全保护不到位导致的交通事故也屡见不鲜。之前，该公司只能通过现场检查、监控抽查等方式发现厂区现场不戴头盔等不安全行为，不仅效率较低，还难以全面覆盖，对个别心存侥幸的人员也无法形成有效威慑。

    此次启用的AI智能视觉识别系统，依托高清监控摄像头与深度学习算法，可精准识别骑行人员不戴头盔等违规行为，并开展自动抓拍、智能研判，识别准确率在80%以上。监控人员完成数据库人脸比对后即可进行网上通报，构建起“即时预警—数据识别—闭环管理”的全流程管控模式。

    相较于传统人工巡查摄像头监管，AI智能识别系统不受时间、天气、路段条件限制，具备识别准确率高、响应速度快等优势，有效弥补了人力监管的短板。同时，非现场巡检模式有效避免了人员冲突，能够持续强化员工安全出行意识，推动戴头盔从“被动要求”向“自觉习惯”转变。

    该公司消防保卫支队副支队长陶宏表示：“我们将持续优化AI智能监管应用场景，逐步扩大覆盖范围，将单手骑车等不安全行为纳入监管范畴，以数智化手段全面提升厂区道路交通安全治理效能。”