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数据挖潜:打造老区勘探新范式石勘院唤醒沉睡“数据金矿”纪实2026年04月07日 来源:
中国石化报 作者:
邹 敏 王 爱 李建交
□邹 敏 王 爱 李建交 在能源安全与数字化转型双重驱动下,石油勘探开发行业正经历从“经验主导”向“数据驱动”的深刻变革,数据挖潜已成为提升行业效率与精度的关键驱动力。总体来看,石油勘探开发行业的数据挖潜正朝着智能化、实时化、开放化的方向发展。未来,随着技术的不断进步与应用的深入,数据挖潜将在提升勘探效率、降低开发成本、保障能源安全等方面发挥更加重要的作用。 近期,石勘院统筹西北、四川、华北三大区域中心,针对塔里木、四川及鄂尔多斯盆地等老区勘探面临的信息孤岛与数据沉睡难题,开展了一场从物理空间打破到智慧价值重构的深刻变革。这不仅是一次技术的迭代,更是一场涉及思维模式、组织架构和工作流程的管理革命。石勘院通过数据汇集打破信息壁垒、机制重塑激发数据活力、智慧赋能挖掘数据价值,成功唤醒了沉睡的“数据金矿”,实现了从“人工搬运”到“智能驱动”的华丽转身,为国家能源安全贡献了坚实的石化智慧,也为我国传统能源行业的数字化转型提供了可复制的样本。 数据汇集:打破壁垒,让全域数据“流”起来 石勘院深刻认识到,数据挖潜的第一步在于“聚”,即打破物理围墙,构建全域数据生态。为此,他们确立了“打破围墙、跨域协同、全域治理”的宏观战略,通过构建大兵团作战的数据共享新格局,将分散的数据碎片汇聚成数据海洋,让数据在全院范围内真正“流”起来。 在跨域协同方面,石勘院建立了跨部门的数据协调小组,定期召开数据对接会,确保每一口新井、每一张新图都能及时入库。依托“中-中”合作机制与区域协同优势,石勘院率先打破了企业与院所、部门与学科之间的无形壁垒,将研究区内关键井、重点地震资料等核心数据实现“颗粒归仓”;针对一盆多企现状,牵头组建数据联盟,统筹制定统一的钻井分层标准、数据交换标准和接口规范,构建起跨主体的数据共建共享体系;针对数据分散、链路长问题,整合多方资源,打通地质、物探、工程的链路,形成有机整体,为区域整体评价提供全视角支撑。 在体系治理方面,石勘院构建了严密的数据治理体系,确立了“质量为先”的原则。通过构建“三横三纵”数据管理体系,横向打通团队、学科与全生命周期壁垒,纵向实现数据的标准化、结构化与智能化,确保数据从采集到应用的全程可控。同时,实施“数据护照”制度,为每一份资料建立全生命周期档案,记录其来源、处理过程、使用情况等,实现数据的可追溯。此外,通过建立严格的数据准入和清洗机制,所有入库数据必须经过“初检、复检、终检”三道关口,确保数据的准确性和完整性;发起精细化“数据淘金”行动,针对历史分层标准不统一的问题,组织专业团队重新梳理井位资料、校正层位数据,形成统一的分层方案,为储量计算提供精准支撑。 机制重塑:全员参与,激发数据价值活力 数据挖潜不仅是技术的革新,更是全员参与的管理革命。石勘院确立了“全员责任、人人参与、价值共创”的理念,通过建立激励机制、明确岗位职责、完善考核体系,将数据挖潜的责任层层压实,实现了从“被动管理”到“主动挖掘”的转变。 为调动科研人员的积极性,石勘院别出心裁地举办了“数据寻宝”竞赛,将枯燥的数据整理工作变成充满趣味的竞技活动。竞赛设置“最有价值数据发现奖”“优秀图件奖”等多个奖项,极大地激发了科研人员的热情。大家纷纷化身数据猎人,在浩瀚的数据海洋中搜寻被遗忘的“珍珠”,不仅挖掘出了大量具有潜在价值的历史数据,更在全院范围内营造了“比学赶超”的浓厚氛围。 同时,石勘院还建立了数据管家制度,每个研究室设立专职或兼职数据管理员,负责本单位数据的日常维护和更新。数据管理员如同数据的“管家”,对数据的入库、清洗、归档进行全流程管理,确保数据的新鲜度和洁净度。此外,石勘院将数据质量纳入绩效考核,倒逼科研人员重视数据工作。西北中心通过建立增量管控与存量清洗机制,将数据质量与项目立项、成果验收挂钩,培养谁产生数据、谁负责质量的良好习惯。 通过这些机制的重塑,石勘院各中心的资料综合利用率大幅跃升至90%,勘探支撑效率提高60%,勘探评价周期缩短超30%。科研人员彻底告别了低效的数据搬运工作,能够将更多精力投入科学问题的研究和勘探部署的优化。这种全员参与的模式,不仅盘活了数据资产,更重塑了石勘院的企业文化,让“数据即资产”的理念深入人心。 智慧赋能:技术融合,深化数据价值挖掘 石勘院确立了“标准先行、精细解析、智慧驱动”的应用战略,致力于赋予数据“智慧”,将其从静态的“记录”转化为动态的“决策力”。通过技术融合与精细解析,石勘院让数据在勘探全流程中发挥了决定性作用,实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。 针对过去图件不规范、软件不统一的瓶颈,石勘院全面推行地质图件“九统一标准”,建立包含16套标准色卡库和矢量图元库的“工具箱”,使图件编制时间缩短35%。同时,引入“四步迭代法”小组作业模式和盲评互审制度,形成“四维一体”的图件质控机制,让每一张反映数据的图件都成为经过千锤百炼的“勘探利器”。此外,通过统一选用DSG(地球科学决策空间一体化平台系统),打破地质与物探的技术壁垒,实施“1+N”体系,实现多学科数据的深度融合。 依托高质量的数据底座,石勘院在多个领域开展了深度的数据挖掘。在西北地区,项目团队在碳酸盐岩领域通过“全科体检”式数据重构,发现灰岩规模孔隙型储层,并精准部署顺中3井;利用研究院自研iDRS-CarbSIM软件开展沉积数值模拟,在寒武系成功发现缓坡弱镶边台缘带,支撑论证多个万米级风险勘探目标。此外,石勘院还建立了“勘探决策支持系统”,将数据挖潜成果集成到勘探部署中,为勘探决策提供直观、科学的依据。 科产衔接:快速转化,创造勘探实际效益 数据挖潜的最终目的是为了应用和创造价值。石勘院坚持“边研究、边应用、边转化”的原则,建立了“科产衔接、快速转化、价值落地”的工作机制。通过与油田科研人员深度联合攻关,石勘院实现了数据成果向生产决策的快速转化,让数据挖潜的成果在勘探一线落地生根、开花结果。 西北项目团队通过边研究、边应用、边完善,实现科研与生产的无缝衔接。在库车地区,通过数据挖潜支撑探井部署每年从不到1口增为4~5口,新北1X井、星火7X井实现高产突破,库深1风险井多层系获油气发现,成功推动碎屑岩勘探由构造领域走向地层岩性新领域。四川项目团队则将数据优势直接转化为勘探实效,风险井位论证通过率达到100%,助力西南油气攻克川西须家河组难题,新场须二气藏提交新增探明储量1330亿立方米,年产能、产量均突破10亿立方米;支撑勘探分公司发现通南巴须家河组千亿方气田。华北项目团队在数据挖掘基础上,通过重建鄂尔多斯盆地上古生界沉积模型提出“汇流富砂”新认识,让曾经的“低效区”转变为勘探“甜点区”,支撑提交天然气三级地质储量1122亿立方米。在下古生界,通过数据排查重组,提出了“壳层耦合控储”模式,坚定了深部勘探信心,支撑4口探井获工业油气流,新增规模储量近千亿立方米。 通过数据汇集、机制重塑、智慧赋能与科产衔接四大举措,从“信息孤岛”到“数据金矿”,数据挖潜不仅是一次技术的革新,更是一场管理理念的深刻变革。它证明了,在传统能源行业,只要敢于打破常规、善于挖掘数据价值,老旧的勘探区也能焕发新生。 此刻,黄土高原、四川盆地及塔里木盆地的井场上,钻机轰鸣。那喷涌而出的油气,正是数据挖潜结出的最甜美果实。未来,随着数据价值的持续释放,必将为国家能源安全贡献更多石化智慧,在广袤的能源版图上书写更多精彩篇章。
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