本报讯 近日，胜利石油工程公司智信中心成功研发基于区域网格化与YOLO多智能体目标检测模型协同的井场视频智能识别系统，标志着该公司在钻井现场安全监管智能化领域取得新突破。

    钻井作业环境复杂、风险点多，传统人工监管易出现误判等问题。为提升安全监管效能，该公司创新构建井场视频智能识别系统，通过高清摄像机对钻台、循环罐等关键区域进行实时视频采集，同时依托部署了YOLO多智能体目标检测模型的边缘计算终端，实现对视频数据的实时分析处理。

    该系统采用区域网格化方法划分作业区域，综合研判人员、设备及作业环境的空间关系，可精准识别多类典型违章行为。云端平台负责视频数据汇总、违章信息存储、远程审核及统计分析，实现井场安全监管集中化管理。

    现场应用数据显示，该系统在违章行为识别任务中的平均检测准确率较同类产品提升约19%。目前，该技术已成功在20支井队推广应用，显著提升了井场安全监管效率与风险预警能力。

    （李亚男 党田滨）