黄 圣 陈伟东

    “这在以前，想都不敢想。”3月27日7时30分，扬子石化芳烃部技术员段航航从容地坐在电脑前，运行了一个名为“生产运行报告”的小程序。几分钟后，一份图文并茂、分析详尽的装置参数分析报告便在电脑上生成。

    就在不久前，同样的工作还是另一番光景。每天一上班，段航航都要花费至少30分钟时间，在装置的实时数据系统里逐页翻看几千个参数，对重点关注的位号进一步调取趋势查询。一旦发现异常，他还要再交叉核查操作记录、化验分析等多套数据，常常需要“搭”进去整个上午才能搞完。

    如何让装置自己“开口说话”？带着这样的思考，芳烃部技术组把目光投向了中国石化长城AI大模型。“我们的目标很明确，就是让AI替技术员‘盯’住海量的数据，把人从重复劳动中解放出来。”技术组副主任刘石伟道出了初衷。

    说干就干，段航航跟着几个小伙伴捣鼓起来。他们在长城AI大模型的应用开发平台里建了一个独立的工作流小助手，这个小助手能够自动抓取数据、后台清洗处理、识别趋势模态，最终自动生成分析报告。作为编程小能手的段航航还把Kalman（卡尔曼）、LOESS（局部加权回归）、EMA（指数移动平均）等算法“塞”了进去，让小助手的判断更加清晰可靠。

    “装置的安全生产，多一个助手，就是多一道防线。”芳烃部工区副主任高天深有感触。他点开了一份存档的报告，这天的AI综合分析捕捉到了高压透平系统流量和压力参数的一次潜在波动趋势，提前预警给技术员，在人工及时介入调整下，成功避免了一次潜在的异常波动。

    段航航坦言：“AI的加入不是替代人工，而是与技术员形成互补，让我们有更多的精力钻研工艺改进、技术攻关。”如今，这个小助手已经在芳烃部公用工程工区投入应用，技术人员不用登录AI平台，只需在客户端简单输入指令，就能快速获取最新运行分析报告，真正实现了让AI“站岗放哨”。