赵海燕

    3月16日9时，在江苏油田采油一厂沙23-24井场，AI智能边缘终端搭载的红外热成像仪正以秒级速度精准巡检，将油井异常停机清晰捕捉、瞬时报警。

    “现在后台监控端一收到报警信息，直奔故障点就行，效率提高了不少！”沙埝巡检班班长贺志峰处理完故障，语气满是轻松。

    今年以来，采油一厂通过部署智能边缘终端监控系统，采取“人工巡检+智能巡检”相结合的方式，提升油井运行时效与管控水平。

    油井连续运行意味着能采出更多效益油。随着油田开发范围不断扩大，新井数量逐年递增，传统人工巡检已跟不上智能化生产的步伐。为解决巡检难题、提升巡检质效，该厂技术管理室技术人员先后攻克复杂环境下图像识别、时序数据深度分析多个核心难题，打造出一套集视频识别、数据诊断、多模态融合于一体的智能边缘终端监控系统。24小时在岗的AI“侦察兵”就此诞生。

    1月上旬，智能边缘终端在沙埝油区通信立杆RTU（远程终端单元）箱内顺利完成安装、参数配置与远程联调，实现正式投运。

    “系统推行初期，暴露出多类典型问题。”负责该项目现场联调联试的技术管理室副主任陈勇殿介绍，“采集值与现场实际存在显著偏差，图像分辨率、帧率与识别算法不匹配，偶发性异常难以在实测环境中复现。”

    为此，他们逐点核验采集点位，选取高产单井、低产多井、含水率波动井三类典型场景，搭建高保真模拟环境，复现抽油机皮带断、光杆断、原油泄漏等工况，为油井巡检与通信运维提供精准、安全的智能保障。经过运行测试，这套系统中的视频智能识别技术通过百万级作业场景数据训练，能在2秒内精准识别6类常见故障，识别准确率稳定在95%以上，故障平均发现时间从原来的35分钟压缩至25秒。

    目前，智能边缘终端系统将人工巡检工作量减少70%。“现在每天只需上下午各巡一次重点井，其余时间可全身心扑在设备维护、参数优化上。”贺志峰算了笔账：上个月班组通过该系统预警，及时处置3起隐性故障，避免了12吨原油损失。