谢 江 杨楚钰 秦 艳 张缘缘 陈营华

    3月5日早上8时，江汉油田信息中心云网安全保障部网络安全岗员工胡峻，像往常一样走向数据中心机房。门口屏幕上，数字人笑意盈盈地迎了上来：“您好，请先了解今日安全准则。”

    这位不知疲倦的“数字安全员”24小时在岗，是胡峻和同事们进入作业区域前的一道智能“关卡”。这是江汉油田安全生产“智防”建设的一个生动场景。

    近年来，江汉油田信息中心持续探索数字化、智能化技术在安全生产中的应用场景，通过北斗织网、视频天眼、空中哨兵等多项技术交融联动，织密智能安全管控网络，推动安全管理从“人防”向“智防”转型、从“被动响应”向“主动感知”升级，为传统油田安全生产注入全新的“智慧基因”。

    “北斗”织网：为员工标定“安全坐标”

    “何班长，北斗平台监测显示，红星净化站脱硫脱碳单元有5名施工作业人员出现超20分钟聚集异常，已安排外操人员赴现场核查处置。”1月19日，采气一厂红星净化班员工黄蓓蓓及时发出安全预警。在江汉油田，北斗系统早已超越单纯的导航功能，成为融入生产各环节的“安全守护神”。

    2024年以来，江汉油田积极响应集团公司部署，依托“北斗+”融合定位技术，上线人员、车辆定位管理两大核心模块，构建起全链条应用体系。目前，已部署终端设备数千台（套），覆盖半数以上下属单位，形成4个北斗典型应用场景独立工作模式，为安全生产筑牢坚实的技术支撑。

    针对部分厂区北斗信号遮挡、定位精度不足等问题，江汉油田在川渝山区采气净化站部署北斗地基增强站，将定位精度提升至厘米级；同时安装蓝牙信标补充定位，实现室内外定位无缝衔接。“‘北斗+蓝牙’双模定位可精确识别人员所在楼层与作业轨迹，全面消除定位盲区。”信息中心云网安全保障部主任肖飞介绍道。

    针对高温、高压、易燃易爆等特殊作业场景的安全管控痛点，油田专门配置高精度防爆北斗终端，精准适配复杂环境下的定位需求。在江汉盐化工，“刷脸进厂、人卡绑定”已成为作业人员进厂的新常态。这套定位系统不仅能划设电子围栏、追溯人员作业历史轨迹，危急时刻更能实现一键求救，就像为员工配备了一位隐形的“安全伙伴”。

    “天眼”捕捉：让违章无处遁形

    “涪陆1试采站油罐区出现异常烟雾，疑似原油泄漏，请立即处置。”1月30日，一条预警信息从涪陵页岩气公司采气五区的视频智能分析平台弹出。这并非人工监控的成果，而是“AI天眼”的精准捕捉。目前，这套系统对原油泄漏的识别率高达96%，犹如一双永不眨眼的警惕双眸，时刻守护着生产安全。

    如何让遍布油田各个角落的摄像头，从单纯的“影像记录仪”进化为智能“风险分析员”？江汉油田信息中心为这些摄像头装上了“AI大脑”。团队聚焦生产现场操作与车辆驾驶两大核心场景，通过海量算法素材训练，教会系统精准“看懂”各类安全风险。目前，已积累超过6.6万个算法素材，涵盖12个算法模型，可实现对工衣工帽佩戴、现场抽烟、打电话、监护员在岗、安全带系挂、呼吸罩佩戴、防护栏完好等多种生产场景的智能识别。

    在车辆服务中心，另一套“AI副驾”智能检测系统正默默守护着行车安全，8种驾驶违章行为都逃不过它的“法眼”。该系统通过对30余辆普通乘务车行车记录仪回传的视频进行集中智能分析，可以实现精准识别、全程溯源驾驶违章行为。

    目前，该系统正在车辆服务中心全面推广应用。相较于传统人工回看监控的监管模式，它实现了违章行为的自动化筛查、标准化判定，检测效率提升80%以上，违章识别算法准确率达92%，有效推动乘务车辆安全监管模式转变，为车辆安全管理提质增效提供了坚实的技术支撑。AI+视频监控技术的落地应用，犹如一双双“天眼”，为油田安全生产筑起了一道从识别、预警到处置的全链条智能防线。

    “哨兵”飞天：给巡检装上“智慧翅膀”

    夜幕低垂，一架无人机划破工区的寂静，其搭载的“眼睛”清晰捕捉着管线的每一处细节。“有了AI赋能，我们的‘空中哨兵’再也不怕黑了。”清河采油厂巡检班长方胜伟自豪地说。传统巡检存在的时间盲区与光线盲区，被这只智慧之翼轻轻消除。

    如今，在涪陵、清河等工区，“无人机+AI”已成为巡检工作的标配。160公里电力线路、超900公里输送管道、30座集气站，均在“空中巡逻队”的守护范围之内。无人机按照预设航线自主飞行，搭载的高清摄像头与“AI大脑”协同作业，可自动识别管道裸露、油污渗漏、地表变形等安全隐患，并实时回传预警信息。识别准确率超95%、山区信号稳定率达98%……不断迭代优化的AI模型，让巡检工作越来越精准，全面满足集气站、阀室、穿跨越段等9类核心保供设施的智能巡检需求。

    与此同时，油田以信息化手段为支撑，构建起无人机巡检异常闭环管控体系。通过开发130个标准化API接口，签订多模态数据交换协议，成功实现无人机巡检数据接入油田生产运行管控平台。目前，数据融合误差率仅为0.8%，多模态查询响应时间低至150毫秒，顺利实现巡检数据“一站式”集中监管。