●赵 华

    人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，但随之而来的能源消耗问题日益凸显。国际能源署（IEA）最新发布的《能源与人工智能》报告指出，支撑AI运行的数据中心已成为全球电力需求增长最快的领域之一，其带来的能源压力正考验着全球能源体系的承载能力，也让AI发展的隐形能源成本成为亟待正视的全球性挑战。

    报告数据显示，过去5年，全球数据中心电力消耗占比以年均12%的速度增长。按当前趋势，到2030年全球数据中心电力需求将翻倍至945太瓦时。其中，服务于人工智能的数据中心用电需求增幅更是超过4倍。至2035年，全球数据中心电力消耗预计将攀升至1200太瓦时。

    发达经济体正成为AI能源消耗的主要承载地。2025年初，美国宣布投入至少200亿美元扩建数据中心；欧盟启动AI投资计划，将提供200亿欧元专项支持。预计2024年~2030年，美国数据中心用电增量将占该国总用电需求增量的近50%，到2030年，其AI数据处理电耗将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业的总和。欧盟数据中心电力消耗届时将达150太瓦时，较当前增长约3倍。相较之下，发展中国家和新兴经济体同期占比仅约5%，全球AI能源消耗呈现明显的区域不平衡。

    为应对激增的能源需求，各国正积极布局多元化能源供给体系。其中，可再生能源与天然气凭借成本优势和供应稳定性，成为数据中心能源补给的主力。预计到2035年，可再生能源发电量将新增超450太瓦时，天然气发电量将新增175太瓦时，两者合计可满足全球数据中心超50%的新增用电需求。此外，首批小型模块化核反应堆预计2030年前后投运，有望为数据中心提供新的稳定能源支撑。

    尽管应对措施不断推进，AI能源消耗带来的挑战仍不容忽视。多国电网已接近承载极限，IEA评估显示，若不加速电力系统升级，全球约20%规划中的数据中心项目可能面临延期。同时，能源与AI产业融合仍存在短板，全球仅12%的油气田完成数字化改造，发展中国家智能电网覆盖率不足40%，复合型人才缺口较大，能源科创行业对AI企业的融资支持也显不足，目前仅约2%的股权融资流向AI公司。这些因素均制约着能源利用效率的提升。此外，数据中心碳排放增速迅猛，当前年排放量已达1.8亿吨，到2035年预计将升至3亿吨，虽占能源行业总排放量比例不足1.5%，但已成为增速最快的排放源之一。

    国际能源署署长法提赫·比罗尔强调，AI的崛起让能源行业站在技术革命的前沿，其带来的不仅是挑战，更蕴含机遇。报告指出，AI技术规模化应用的减排效益远超其自身排放，到2035年，如果现有AI解决方案得到推广，单个超大规模数据中心将撬动周边300兆瓦级低碳电源集群的建设。如何平衡AI创新与能源可持续发展，推动两大产业深度融合与协同，已成为各国需要共同面对与破解的重要课题。