本报讯 近日，物探院自主研发的“一种偏移速度建模方法、装置、电子设备及介质”获国家知识产权局发明专利授权，该技术通过AI算法革新地震勘探速度建模流程，为油气勘探提效降本提供关键技术支撑。

    地震勘探中，地下地层速度建模精度直接影响勘探结果质量。传统建模方法依赖人工拾取参数，面对海量数据时存在人力投入大、建模效率低等瓶颈。物探院地震成像技术研究所科研团队针对这一难题，提出了一种基于AI的偏移速度建模方法。科研团队构建全卷积神经网络模型，系统整合西北、西南、东部等多探区实际数据，建立规模化、高适配性样本标签训练库，通过迭代优化网络模型权重，实现地震资料“直接智能推理”的速度建模突破。相较于传统方法，该技术大幅降低人为经验干预的不确定性，推动速度建模从“手动操作”向“智能运算”发展，建模效率与结果稳定性显著提升。

    目前，该AI速度建模技术已在西北、西南等多个探区推广应用，覆盖面积超1000平方公里，在实际应用中有效提升地震资料处理效率与精度，为勘探业务降本增效提供了可复制的技术范式。

    （袁双齐 齐 鹏）