本报讯 近日，江汉油田技术监督中心钻井监督部钻井监督岗员工张祖哲，接到焦页16-4HF井使用随钻堵漏剂效果不佳的情况。他立刻打开长城大模型平台智能决策系统：“请帮我检索焦页16-4HF井周围30公里内的邻井处置情况。”该系统在钻井复杂故障案例库中提供了相应的堵漏配方，张祖哲据此提出解决建议。该建议被采纳后，堵漏效果良好，目前该井已恢复钻进。

    随着江汉油田加快推进区块开发，处置复杂故障面临更大挑战，急需建立智能决策体系，优化复杂故障处置流程，进一步支撑钻井提速提效。

    今年4月，江汉油田技术监督中心依托长城大模型平台，构建起中国石化首个钻井异常处置智能决策系统。该系统以“AI推荐—专家决策—监督执行—效果反馈”为核心，搭建了中国石化钻井复杂故障案例库，为复杂故障处置提供措施建议与风险提示，破解了传统决策模式响应慢、经验固化困难等难题。

    为解决钻井复杂故障分类标准不统一、检索混乱等问题，该中心组织专家通过分析归纳，整理形成钻井复杂故障分类规范，为钻井复杂故障案例库的搭建提供高质量标签数据。以“数据驱动决策”为目标，围绕焦石坝、红星、复兴等重点区块，完成复杂故障历史案例数据深度净化与结构化建模，构建起高质量、可检索、可推理的钻井复杂故障案例库。目前已拾遗补漏近3年的钻井复杂故障专报，通过模型选型、提示词工程建设、多轮测试优化，不断对案例库进行训练优化。经过“测试—反馈—修正”循环迭代12轮，案例库AI处置措施匹配准确率从62%提升至91%。

    该系统投用4个月以来，复杂故障案例库已为涪陵工区71口气井提出措施建议200多条，专家采纳率达82%，为钻井工程提速提效提供了“最强大脑”。（黄 慧 焦红阳）