水文气象数据监测系统从传统的机械式测量升级到电子传感器24小时实时监测，数据的读取和输送也从人工读取升级到自动采集、自动传输，加上中央气象台的气象卫星云图数据接入，组成了感知和分析水文气象数据的“智慧神经网络”和“智慧大脑”，提高了预警的准确性和及时性。

    上海地处杭州湾北部，夏季易受台风带来的恶劣天气影响。对厂区范围内拥有9公里海岸线及多个化工海运泊位的上海石化来说，通过水文气象数据监测，结合国家气象局发布的卫星云图，综合研判台风对厂区的影响并提前采取措施，十分必要。

    台风天气经常带来10级以上的大风。水文气象数据监测系统能快速捕捉风速变化，在风力达到8级时就及时预警，提示工厂停止高空作业，并加固高空设备，避免大风带来的次生事故。台风外围地区的风向、风速也容易发生突变。通过水文气象数据监测系统的预警，工厂能将预警信息与厂区边界的挥发性有机物在线监测设备联动，动态预测污染物扩散趋势，避免突然改变的大风干扰工厂对污染物的有效治理。同时，台风会导致海水潮位出现涨潮现象，如果台风登陆时间与月球引力对杭州湾潮位影响的时间同步，也就是出现天文大潮叠加台风带来的潮水时，工厂的排涝系统将面临严峻考验，通过水文气象数据监测系统可以预判，有效提高对台风天气的应急反应速度。

    2024年，强台风“贝碧佳”以14级超强风力正面登陆上海。根据水文气象数据监测系统的相关数据，上海石化准确预判，指挥工厂泵房提前降低河道水位，并在台风登陆期间有序启停泵区水泵，牢牢守住了警戒水位，经受住了考验。