多维多参量智能雷电监测预警系统可实现探测区域未来30分钟内雷电临近预警、雷电定位、雷云运行趋势预测等的精细化预报，系统平均有效预警率达90%以上。

    雷电灾害被联合国列为“最严重的十大自然灾害之一”，也是危化品行业火灾爆炸主要致灾因素之一。雷电的早期监测预警对增强雷电灾害应急响应能力、预防雷击事故意义重大。

    为此，安工院自主研发了具有自动校准功能的防爆型固态电子开关式大气电场传感器，开展闪电检测法雷电预警模型研究，研发出稳态电场（雷云背景）和动态电场（闪电活动）信号分离技术，并制定了以动态电场的波动频率、幅值为主要参数的预警判别方法，提高了雷电预警准确率。安工院还基于小波分析、权重分析、决策树和智能云计算等方法，建立了大气电场数据、卫星云图信息、闪电定位数据、多普勒雷达反射率回波数据和风场数据等气象信息融合算法，研发出基于大数据云计算和移动应用的多维多参量智能雷电监测预警系统。该系统具备雷电预警阈值自适应动态调整、综合预警值自动加权运算、探测器自适应组网、异常工况点自动剔除等功能。

    目前该系统已在中国石化、中国石油、中国航油、山东省港口集团、天津港口集团的油气储存基地、石化厂区、油品码头等地推广应用600余套。

    此外，安工院还成功建立企业雷电预警与应急响应联动机制，实现按预警级别启动预案、敏感装置联动控制和现场高效指挥调度，能够提供精准预警和雷云轨迹信息支持灾害损失评估，大幅增强了炼化企业在雷电灾害天气下的安全生产保障、风险管控和应急响应能力。

    该成果获得中国石化科技进步二等奖、中国石化创新创业大赛二等奖、青岛市科技进步二等奖，入围中央企业熠星创新创意大赛，并入选应急管理部《安全生产重大事故防治关键技术科技项目目录》、科技部《推广先进与淘汰落后安全技术装备目录》。