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破解锂资源困局:AI唤醒“退役”电池价值AI赋能电池回收或将破解锂资源困局,重塑全球回收市场,促进清洁能源转型发展2025年08月08日 来源:
中国石化报 作者:
编者按 7月26日至28日,2025世界人工智能(WAIC)大会在上海举办,引发全球广泛关注。近年来,人工智能(AI)技术高速发展,一系列先进产品推进科技创新和产业创新深度融合。与此同时,人工智能在能源领域的应用也引发业界讨论,本期专题聚焦人工智能在清洁能源转型方面的发展前景,并对现阶段人工智能的能源消耗问题进行深入分析,敬请关注。本版文字除署名外由 张文杰 提供 根据国际能源署(IEA)发布的《2025年全球关键矿产展望》报告,随着全球清洁能源转型的加速推进,2024年,关键能源矿产的需求在全球范围内持续强劲增长,其中锂需求增长近30%,显著高于2010年~2020年10%的年增长率。锂被誉为 “白色黄金”,主要用于电动汽车电池生产和能源存储领域。 需求激增与回收困境:冷热不均的行业现状 近年来,全球电动汽车市场呈爆发式增长态势。国际可再生能源署(IRENA)预测数据显示,用于电池制造的锂需求量从目前至2030年仍将大幅增加,而锂产量远不能满足需求预期,存在大量供需缺口。 然而,在锂需求迅猛增长的同时,也面临令人担忧的回收困境。据估算,全球每年有数百万甚至上千万吨含锂资源被丢弃到垃圾填埋场。尤其在电子消费领域,每年有大量电子产品被淘汰,然而这些设备中的锂电池大多未能有效回收。 锂电池回收将给环境与经济带来多重价值。斯坦福大学今年1月发表的研究成果显示,电池回收对环境的破坏至少可比开采新锂资源减少58%。具体来看,锂电池回收过程中排放的温室气体不到传统采矿和精炼过程的一半,消耗的水和能源仅为1/4。传统锂矿开采过程中需要大量水资源用于矿石的破碎、研磨和提取,并产生大量尾矿和废渣,对生态环境造成不可逆的破坏。而电池回收则是对已有资源的二次利用,有效减少了对自然资源的环境破坏。 从经济层面考量,提高回收率同样重要。科技资讯平台Tech Xplore报道称,提升电池回收利用率有助于解决关键矿产长期面临的供应问题。2023年由于全球供应链波动,部分欧美国家的电动汽车企业因锂资源供应不足,被迫减产,出现巨大经济损失。如果部分国家能提高回收率,有助于实现供应链的多元化,进而构建更具竞争力的全球市场。 此外,电池回收还能创造新的经济增长点。回收过程中不仅可以提取锂,而且能回收钴、镍等其他有价金属。这些金属的市场价值相当可观。随着回收技术的进步和规模效应的显现,电池回收有望成长为千亿级的新兴市场。 人工智能为锂电池回收带来新可能 面对锂市场的困境,来自香港的初创企业Achelous Pure Metals开发了一种便携式回收系统,用于处理废旧锂电池。该系统采用模块化设计、体积小巧,可灵活部署在城市中心,方便居民和企业投放废旧电池,实现了便利化回收服务,完美契合全球日益城市化的发展趋势。此外,该公司还打造了一条机器人辅助的试验生产线,能对电池的目标材料进行精准分类和过滤。他们运用先进的人工智能(AI)图像识别技术,通过对电池外观、材质等特征的分析,快速准确地识别不同类型的电池,并对其进行分类处理。 该公司联合创始人兼技术总监黄毓俊表示:“我们的目标是解决日益严重的废弃锂电池问题,将可扩展、可移动且环保的回收技术引入城市中心。”借助AI技术,企业能更高效地识别和分离电池中的各类材料,提高回收效率和纯度,降低回收成本,为行业发展开辟新路径。 虽然新技术为行业带来了新机遇,但当前电池回收市场的竞争也十分激烈。近年来,我国大力提升电池回收能力,在政策支持和产业投入的双重驱动下,回收规模不断扩大。截至目前,我国电池回收相关企业超16.6万家,仅2024年新增注册的相关企业就达到4万余家。我国还出台了一系列扶持政策,如税收优惠、补贴等,鼓励企业加大技术研发和产能扩张力度,推动了行业的快速发展。 人工智能技术或重塑行业格局 AI技术在电池回收领域将有广阔的应用前景。随着技术不断迭代升级,不仅有望提高锂电池的整体回收率,而且可能推动回收技术向更高效、更环保的方向发展。AI技术未来可能与物联网、大数据等技术深度融合,实现对电池回收全流程的实时监控和智能管理。例如,通过在回收设备上安装传感器,实时采集设备运行数据,并利用AI算法进行分析,提高设备的可靠性和稳定性。 从行业格局来看,随着全球范围内更多企业参与到电池回收技术创新和产业布局中,供应链多元化的趋势将愈加明显。各国政府也加大对电池回收产业的投入力度,并制定了相关支持政策。未来或将形成多个区域化的回收中心和产业集群,共同构建一个更平衡、更稳定的全球电池回收市场。然而,行业发展也面临诸多挑战。技术瓶颈的突破、市场竞争的加剧、政策法规的变化等,都可能影响锂电池回收行业的发展进程。目前的电池回收技术在处理一些新型电池时还存在效率低、成本高的问题,但可以确定的是,AI技术已为电池回收行业带来了变革的曙光,在多方努力下,一个资源高效利用、环境友好的电池回收新时代正加速到来。
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