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“AI+科研”更需复合型人才2025年05月13日 来源：
中国石化报 作者:
谭伟春
谭伟春 北化院自主开发AI算法加速材料筛选，成功制备新型气体分离膜；江苏油田物探研究院联合高校研发AI模型，用于苏北盆地复杂小断块地质特征分析研究，让“找油”效率提升600倍以上……“AI+科研”模式，在提高科研效率、拓展研究边界等方面展现了良好潜力。 集团公司工作会议强调，要用人工智能等新型技术手段构建科学研究新范式。随着技术发展、部署落实，AI在科研中的作用将越来越重要。科研人员要适应这场变革，应向复合型人才转型，不仅能够驾驭学科本质规律，而且要熟悉AI技术，精准判断AI的能力边界、适用场景与潜在局限，从而在实际科研工作中做出更优选择。善于利用AI工具，才更有机会率先抵达科研“无人区”，开拓新的知识疆土。 需要注意的是，工具的革新并不能自动“导出”创新突破，还需增强提出问题的能力、锻炼创新性思维。提出问题，需要具备深厚的学科积淀、敏锐的洞察力等素养；创新性思维，需要跨学科的知识融合、开放包容的学术态度和对科学本质的深刻理解。未来，用好AI工具从文献研读等基础工作中抽身，将更多精力用于“仰望星空”，推动更具挑战性的原始创新与跨学科突破，或许会成为“AI+科研”模式下的常态。
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