李贻晨 吴 昊 公绪超

    走进胜利油田勘探开发研究院，一场人机协同的智慧对话正在上演。地质专家向 “胜小利”发问：“请分析现河采油厂GD36区块近3年热采效益，并推荐最优注汽方案。”10秒后，系统迅速调取油藏动静态数据、管网运行参数及历史措施效果，一份包含8套方案的决策报告便呈现在眼前。这一高效的问答场景，正是胜利油田历经3年数据治理淬炼出的创新硕果，而“胜小利”，是国内首个规模应用的油气人工智能大模型。

    胜利油田积极开展全域数据治理工作，成立由主要领导挂帅的数据治理委员会，秉持“业务主导、技术统筹、管理提升”原则，借助“以月保季、以季保年”例会制度稳步推进各项任务，成功打造出高效、便捷的数据基础。历经3年多深度治理，2024年，胜利油田成为国内油气勘探与生产领域首家通过行业数据管理能力成熟度四级认证的企业，为数智化转型筑牢根基。

    在数据管理体系建设上，该公司整合关停17套厂级源头数据库，建立完善将数据集中管理的数据湖架构体系，如今，涵盖结构化数据、图形文档、数据体等6大类的500余套系统数据全部分级存储于油田数据湖中，实现从源头数据库向油田数据湖的统一切换。同时，建立数据采集、入湖、应用三级质量管控机制，配备质量检查工具，定期评估数据质量，及时发现并整改问题数据，存疑数据比例大幅降低，数据可用性显著提升。

    人工智能建设方面，胜利油田基于云平台技术，形成“数据+平台+应用”的信息化新模式。在应用层面，构建勘探开发智能决策系统，通过整合海量油藏动静态数据、管网运行参数及历史措施效果，实现对复杂油气藏的精准分析与高效决策。通过智能诊断技术，精准识别设备故障，提前预警潜在风险，有效降低设备维护成本，提升生产运行效率。同时，建立绿色生产调控模式和智能安全管控体系，对生产过程中的能耗、碳排放等关键指标进行实时监测与优化调控，实现绿色低碳发展。截至目前，胜利油田人工智能大模型已广泛应用于多个领域，助力生产流程全面优化，大幅提升管理效率，为胜利油田智能化转型提供有力保障。