●古岳盛

    《石油技术杂志》近期指出，在石油等重资产行业应用人工智能需要耐心。因为这些行业精确性至上，如果关键部件寿命预测有误，会引发故障、停机与安全隐患，99%正确就是100%错误。

    油气行业运营模式比较复杂，安全要求近乎苛刻，哪怕人工智能系统仅出现1%误差，也可能引发一系列难以收拾的残局。以石油管道监控为例，如果人工智能对管道腐蚀程度的判断准确率为99%，那么剩下的1%错误可能导致对腐蚀严重区域的漏检，一旦薄弱环节发生破裂，将出现原油泄漏，污染周边土壤、水源和空气。

    人工智能的“幻觉”是导致1%错误的核心症结。人工智能模型依靠海量数据进行训练，但数据的偏差、不完整，以及算法的漏洞，可能使模型陷入误区，产生与实际情况不符的“幻觉”。在石油开采过程中，如果人工智能依据有偏差的数据对油层储量和开采难度进行预测，那么1%的不准确可能使企业在开采计划、设备投入和人员调配等方面作出错误决策，导致开采成本大幅增加，甚至可能因过度开采引发地质灾害。

    虽然人工智能模型在ChatGPT、DeepSeek等现象级应用的带动下有了突飞猛进的发展，但油气行业由于高风险和对失败零容忍的特性，在人工智能应用的道路上进展相对缓慢。

    但也不能因噎废食，人工智能为油气行业带来的潜在价值是不容忽视的。它像一位智能管家，通过对设备运行数据的实时监测和深度分析，提前制订精准的维护计划，有效预防设备故障，大幅提高生产效率。如通过对钻井设备的智能监控，可以提前发现钻头磨损、设备过热等问题，及时维修，避免设备突发故障导致的停工停产。此外，在可持续发展方面，人工智能通过优化能源利用流程，减少了能源浪费，确保企业在环保法规的框架内运营，降低碳排放。

    人工智能在油气行业顺利扎根需要遵循严格的规范和准则。首先，数据完整性是“大厦”的基石，在项目开展前，要精心制定数据策略，确保训练模型的数据准确无误、来源可靠、范围合理。其次，严格的测试环节不可或缺，人工智能系统上线前，必须在模拟真实环境的受控空间内进行全方位、多层次的测试，并由使用该系统的企业把关，才能建立起对人工智能的信任，提高其在行业内的可持续采用率。最后，人类智慧的引领作用必须贯穿始终，在关键决策环节，不能盲目依赖人工智能，专家的经验和判断要发挥监督、验证作用，确保决策的准确性和安全性。

    人工智能在油气行业的应用是充满挑战与机遇的漫长征程。“99%正确就是100%错误”时刻提醒我们，以严谨的态度攻克技术难关，确保人工智能系统准确、安全和可靠，才能使其成为推动行业转型升级、实现可持续发展的强大引擎。