鲁荟宇

    随着人工智能技术的快速发展，AI工具在石油石化企业中的应用日益广泛，从生产优化到设备监测，AI正逐渐成为企业智能化转型的重要助力。然而，AI工具的广泛应用也带来了诸多挑战，如技术滥用、决策依赖、责任风险等问题。企业要提前为AI工具“立规矩”，确保AI技术真正服务于企业的可持续发展。

    明确AI的使用边界。AI工具可以应用的场景多种多样，企业需要根据自身业务需求和技术工艺，明确哪些任务可以由AI完成，哪些任务必须维持人工判断。例如，在设备监测和故障预警中，AI可以发挥重要作用，但在涉及安全决策或复杂工艺优化时，仍需结合实际经验和专业判断。划定范围，避免对AI工具的过度依赖，确保技术应用的合理性和安全性。

    建立监督与优化机制。AI工具的决策过程往往是基于数据和算法，但其输出结果可能存在偏差或错误。企业需要设立全过程的监督机制，对AI生成的输出结果严格把关，并做好验证和调整，确保满足实际生产经营需求。在这个过程中，要及时发现并解决潜在问题，进一步提升AI模型的实用性。

    推进技术与标准制定。石油石化行业是一个高度标准化的领域，在新工具的应用上必须符合行业规范要求。企业应积极参与行业标准的制定，推动AI技术与行业标准的结合，确保技术应用的合规性和合法性。此外，企业还应加强对AI系统的安全防护，防止受到外部恶意攻击或发生涉密数据外泄等情况。