参加剑桥能源周会议的油气公司高管纷纷表示，人工智能为油气行业降本增效提供了极大助力，如人工智能正在为油气钻探提速，并提示油气公司重新审视开发难度太大或成本太高的资产。

    bp油井业务高级副总裁戴维斯称，正使用人工智能技术控制钻头，并在油井发生潜在问题前进行预测，从而钻探更多的井，进行更好的资本配置。bp已开始转变策略，2月宣布将提高油气生产的年度支出，增加投资者信心。在人工智能的帮助下，bp加快了海上钻探进程，仅用了8～12周就对墨西哥湾的大量地震数据进行了评估，而之前需要6～12个月。

    此外，人工智能对确定井位和风险也有所帮助。德文能源公司首席技术官在会上称，人工智能助其钻探了不少以前无法钻探的井。该公司利用人工智能收集地层中的断层信息，改变钻探方案以避开断层，使得钻井效率提高了15%。

    雪佛龙使用人工智能驱动的无人机在得克萨斯州和科罗拉多州的页岩区上空远程监控排放泄漏等潜在问题，并可向现场工作人员示警。雪佛龙与无人机公司进行了为期3个月的测试，大幅减少了停产维修或维护时间，节省了例行检查所需的人工。随着雪佛龙资产数量及运营时间的增加，其对人工智能的需求也将水涨船高。目前，雪佛龙正在评估是否使用无人机来监控炼厂。

    越来越多的迹象表明，虽然油气行业使用人工智能已有多年，但近期大语言模型的进展正在彻底改变该行业。例如，建立海底特征的三维可视化模型非常耗时，但有了人工智能的数据挖掘，找到相应特征并将其可视化并不需要太久，而减少时间和成本即可获得竞争优势。这意味着，不部署人工智能的公司将被时代抛弃。