技术背景

    石化污水成分复杂、处理系统流程长、进水水质水量受生产波动影响显著，污水处理系统必须随时进行参数调整优化，以应对水量、水质的不断变化，实现平稳运行。但污水处理系统运营及参数调整优化主要依赖人工经验，进而导致调整周期较长、应急响应滞后、药剂与能源利用效率低下。

    攻关历程

    2000年起，石科院深耕污水处理技术领域，成功开发出多项关键污水处理技术，并与石化盈科合作推动污水处理从“经验驱动”向“数据驱动”转型，开发出石化废水全流程智慧污水系统。

    研发团队针对一级处理（气浮）、二级处理（如厌氧/好氧生化、曝气生物滤池）和深度处理（如臭氧氧化）等废水处理全流程的各级单元构建对应的水质预测机理模型，能够实时监测、测算进水水质和运行参数，全流程模拟各单元出水水质，还可以进一步预测未来水质的变化趋势，向生产企业预警潜在的超标风险，并在超标后快速生成应急处置方案，确保水质稳定达标。同时，该系统还可以通过模型计算，结合水务运行历史数据辅助生产企业确定最佳工艺参数，降低污水处理的能耗、物耗，实现全流程智能优化、精准预测预警、低碳高效运行。目前，该系统已在扬子石化、天津石化等多家企业上线运行。

    应用效果

    扬子石化:

    实现“智慧治水”的产业升级

    坐落于长江经济带核心区域的扬子石化，其污水处理系统在满足自身需求的情况下服务周边17家企业。

    扬子石化率先投用智慧污水系统，通过实时采集和分析工艺参数，精准预测出水水质，确保水务设施的高效运行，实现从“经验治水”到“智慧治水”的产业升级。依托该系统的未来水质超标预警和应急方案生成功能，扬子石化实现了从“被动响应”向“主动防控”的转变，解决了沿江化工企业“达标排放易、稳定控污难”的问题。