中国石化

    接入时间：2025年2月5日

    部署情况：完成DeepSeek在国产化算力环境中的全尺寸部署，并接入长城大模型应用系统。

    技术特点：采用推理加速技术，使模型推理计算效率提升近一倍。

    测试与应用：编制《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，测试结果显示DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强。

    未来规划：继续完善人工智能技术体系，提升大模型训练质量，推动行业智能化转型。

    中国石油

    接入时间：2025年2月8日

    部署情况：昆仑大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

    应用场景：昆仑大模型的问答应用“行业大家”新增DeepSeek深度推理能力，用户可切换至“深度思考”模式，体验知识推理和场景理解等服务。

    模型层面：昆仑大模型的AI中台模型广场已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，并实现全尺寸适配。

    未来规划：加快行业大模型迭代升级，聚焦能源化工主营业务，打造特色应用场景。

    中国海油

    接入时间：2025年2月14日

    部署情况：中国海油“海能”人工智能模型平台完成DeepSeek系列模型（DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸馏版本）的私有化部署。

    应用场景：通过API接口服务海油ERP系统、海油商城等多个业务应用，满足不同业务场景的智能化需求。

    技术特点：采用全国产化算力，确保数据在集团内网环境中的高效处理和自主可控。

    中国中化

    接入时间：2025年2月14日

    部署情况：人工智能平台成功接入DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。

    应用场景：利用DeepSeek的深度推理能力优化生产流程，降低能耗和成本；在油藏开发、地震资料处理、化工产品研发等领域实现应用。

    数据解析：对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索高质量行业数据集的构建。

    未来规划：通过实时监测和分析生产数据，优化生产参数，预测市场趋势，降低运营成本。