□本报记者 夏 梅 通讯员 曹梦茜

    近年来，江汉油田已经在数字岩芯、地震资料处理、智能测井解释等方面探索运用人工智能技术，在油气勘探开发中取得一定成果。

    在油气田勘探中，测井建模与老井复查长期依赖人工，科研人员要耗费大量时间去查找核对数据、建立模型，且容易出错。江汉油田勘探开发研究院自主研发MicRange（觅源）软件，实现测井解释全流程智能化。新技术解放了科研人员，推动了算法驱动精准决策，让复杂建模成为过去式，效率较传统方法提升超5倍，误差率降低30个百分点以上。

    目前，MicRange软件已在测井解释评价、油气藏开发等领域推广应用，涵盖了红星、复兴、八面河、钟市等主力区块，人工智能技术不仅在岩性、物性、可压性等储层参数评价方面起到重要作用，且具有低成本、高质效的优势。

    人工智能在地震资料处理领域优势也逐步凸显。近日，地震资料处理人员程朋运用人工智能技术进行初至波拾取处理红星区块老地震资料。以往相似的工作量需要耗费十几个人一周的时间，如今只需一个人花费3天就能完成。

    “使用人工智能评价技术可以对地震初至波质量自动评判并进行迭代修正，仅需要对极少数异常数据进行人工修改。”江汉油田勘探开发研究院采集处理所所长郭利荣说。

    初至波拾取是地震资料处理的基础工作，是后续精细静校正处理的关键一环，也是影响地震资料成像的关键因素之一。以往科研人员使用的处理软件准确率低，需要人工修改，耗时耗力。如今，依托π-Frame地震一体化软件平台，地震资料处理人员不再需要人工核对修改，可快速准确完成拾取工作，为后期勘探提供高品质地震资料打好基础。

    智能初至波拾取技术提高工作效率近60%，并在新场三维地震资料处理项目中收到了较好的应用效果，接下来，科研人员将探索人工智能交互速度分析技术，持续提升地震资料处理能力与效率。

    在天然气开发领域，科研人员积极应用人工智能技术，借助页岩气地质工程一体化数字孪生平台，打造页岩气藏人工智能大模型应用场景。数字孪生平台通过集成随钻、随压、随产全生命周期数据流，可高效处理多源异构数据，实现地质模型实时动态更新；生产阶段依托强化学习算法，智能调整数值模拟策略，提升产能预测精度。

    下一步，江汉油田将持续在地质建模与储层预测、地震资料处理与解释、油气田开发与生产优化、储量评估与经济评价等领域逐渐深化人工智能应用，并结合科研生产需求不断优化迭代。

    点 评

    当前，人工智能技术在油气田企业主要发挥三方面作用：一是提升勘探与开发效率，通过人工智能技术分析地质数据、地震成像和测井信息，可以显著提升油气藏资源评价准确度及分析效率；二是优化开发方案及油气生产流程，将人工智能技术应用到油气藏开发，可以替代传统建模数模软件实现实时更新的油藏动态建模与数值模拟，并给出开发方案优选建议；三是助力油气藏开发技术的创新，例如通过人工智能技术与地质模型的深度融合，建立以人工智能驱动的裂缝扩展预测方法，可以实现页岩储层地质、工程“甜点”的精准定位。

    当前，油气田企业应用人工智能仍面临数据整合与标准化挑战。页岩气开发储层非均质性强，数据复杂度高，需整合地质、工程与生产数据，构建统一的数据平台实现多源数据融合。人工智能技术正从单一工具升级为页岩油气开发的核心驱动力。

    ——江汉油田勘探开发研究院副院长 刘 莉