裴少男

    化销华中作为一家销售企业，所涉业务和管理覆盖面广，每天都经历着众多的数据获取、分析、决策过程，单纯依靠传统的工具或分析函数，已无法满足新时代发挥“数据要素+”作用的需求。

    面对新需求，近年来，化销华中依托海量的销售订单数据，坚持业务需求和管理创新的双轮驱动，注重数据场景化分析和个性化体验设计，持续深耕大数据应用领域，探究运用FineBI、VBA、STATA等数智工具，深度挖掘数据价值，透过系统中体量庞大、来源多样、密集交互、关联渗透的数据集，驱动建立高质量数据监控与分析体系，高效洞察运营的精准度、营销活动的合规性和价值的牵引性，赋能高质量营销。

    制作智能追踪看板优化过程调整

    结合业务实际需求，化销华中将业务发生后的合规检查前移至过程中，运用Fine BI建立集宏观市场因素、微观业务指标、标杆产品价格走势于一体的智能追踪看板，通过鲜活业务数据，洞察营销变化，动态聚焦问题，并实时予以改进，将业务合规风险的过程控制予以智能化实现，确保业务合规经营。

    同时，该公司设计自营业务检查与年度营销策略执行精准性的检查模型，员工只需简单更新业务数据要素，便可高效洞察问题，快速追溯原因，使业务检查变得轻松快捷；设计多维度库存创效测算模型，实现了在市场下行、价格出现下调情况时，对库存产品进行预警提醒，员工也可层层下溯查看分时间段、库位、资源来源的效益情况。

    开发智能普查系统强化全面清查

    在做好过程实时跟踪调整的基础上，化销华中统筹制度与业务实际，组建数据分析小组，全面梳理营销业务的关键控制点，明确检查的周期和方法，设计开发了基于WPS VBA的订单智能普查系统。

    该系统内容涵盖合约价格计算、订单及时刷新、配送费用维护、库位信息校正等要素，能够对业务订单的全数据要素开展全面清查，最大限度发现疏漏并及时纠错，实现对营销业务的全面清查。

    探索市场预测模型牵引销售节奏

    石化产品的价格走势研究对石油化工行业中下游企业的发展具有重大意义。为探究石化产品价格预测有效方法，化销华中数据分析团队注重结合计量经济学理念，应用统计学处理手段，选取具有代表性的石化产品市场标杆价作为历史数据，基于STATA软件分产品建立了ARIMA模型。

    该模型可研究价格数据规律，并据此预测后续短期市场价格走势，能够为业务人员把握销售节奏、优化营销安排提供有益参考。