
![]() 版权声明
《中国石化报》(电子版)的一切内容(包括但不限于文字、图片、PDF、图表、标志、标识、商标、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为读者提供的任何信息)仅供中国石化报读者阅读、学习研究使用,未经中国石化报社及/或相关权利人书面授权,任何单位及个人不得将《中国石化报》(电子版)所登载、发布的内容用于商业性目的,包括但不限于转载、复制、发行、制作光盘、数据库、触摸展示等行为方式,或将之在非本站所属的服务器上作镜像。否则,中国石化报社将采取包括但不限于网上公示、向有关部门举报、诉讼等一切合法手段,追究侵权者的法律责任。
![]() 日期检索
他山之石2024年07月15日 来源:
中国石化报 作者:
过去几年,人工智能在油气工业应用的组织模式是广泛而高效的强强联合。油公司与信息技术公司、人工智能公司以生态构建的模式开展深度合作,共同打造油气工业细分领域的解决方案。 壳牌利用微软云服务和人工智能技术来优化勘探和采油流程,加速数字化转型。壳牌和雪佛龙均与C3.ai合作开发基于人工智能的能源管理应用,以提高能源效率、减少碳排放。 挪威国家石油公司与康斯伯格海事在海底机器人技术上展开深度合作,与挪威阿克集团合作开发世界上第一个无人操作海上石油平台,与微软云AI平台合作开发数字化转型应用。 沙特阿美与西门子能源合作制定智能化能源管理方案,以实现绿色能源目标;与谷歌合作,应用机器学习提升勘探、生产和运营效率,如地下储层精准预测。 道达尔与谷歌合作,利用AI和数据分析技术提升石油勘探和生产效率。 巴西国家石油公司与IBM合作开发机器学习平台,用于优化钻井过程,减少非生产时间,提高石油和天然气产量。 康菲石油公司应用微软人工智能和物联网功能,实现高效生产管理、设备维护和资产优化。
中国石油化工集团有限公司版权所有 未经授权,禁止复制或建立镜像 京ICP备 10210212号-7 号 |