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   第7版:中国石化报07版
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人工智能时代美国电力需求激增

2024年07月05日 来源: 中国石化报  作者: 赵 华
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    ● 赵 华

    据油价网报道,预计到2030年,数据中心用电量将占美国总发电量的9%,电力需求的激增将引发大量投资涌入发电和基础设施建设。高盛公司预测,到2030年,美国发电领域将迎来500亿美元的投资机遇。

    人工智能快速发展正推动全球前所未有的电力需求增长。网格策略咨询公司(Grid Strategies)在其去年发布的报告《平稳电力需求时代已经结束》中指出,受人工智能、清洁能源和加密货币繁荣的驱动,预计美国电力需求在未来十年内将增长15%。

    数据中心是电力需求激增的主要原因。美国电力研究所(EPRI)表示,由于生成式人工智能等耗电量巨大的技术迅速应用,到2030年底,数据中心用电量将占美国总发电量的9%,而目前这一比例仅为1.5%。

    人工智能服务器的耗电量相当惊人。一台英伟达服务器的耗电量就相当于几个美国家庭耗电量的总和。早期版本的ChatGPT搜索耗电量是谷歌搜索的10倍,并且这个数字还在不断攀升。完成人工智能任务通常需要比传统计算任务更强大的硬件支持。

    电力需求的激增正在加剧美国能源供应的紧张局势,导致能源供应难以跟上需求增长的步伐。北美电力可靠性公司(NERC)预计,今年夏季电力需求将达到自2016年以来的最高水平,而冬季需求将达到至少自2015年以来的最高水平。

    高盛预测,从2023年到2030年,数据中心的电力需求将以15%的复合年均增长率增长。为满足美国数据中心电力需求的增长,到2030年将需要额外47吉瓦的发电容量。随着人工智能的持续发展,应用越来越普及,使用人数也不断增加,能源消耗将呈现爆炸式增长。

    幸运的是,人工智能技术的兴起将极大地刺激下游投资,从而使公用事业、可再生能源发电和工业部门受益。

    高盛估计,美国公用事业公司将在2030年之前投资大约500亿美元,用于支持数据中心的发电产能建设,预计新增的电力需求将有约60%由天然气提供,其余40%由可再生能源提供。

    瑞银预测,到2027年,全球人工智能收入有望达到4200亿美元,比2022年增长14倍。由图形处理单元云和其他新兴趋势推动的基础设施支出也将从2022年的258亿美元,激增至2027年的1950亿美元。

    除了数据中心以外,在美国政府的政策推动下,美国本土制造业正迎来复苏,交通行业也在向电气化转型,这些都为美国电力行业带来了越来越大的潜在需求压力。

 

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