油价网消息称，人工智能已成为今年最热门的话题。分析人士预测，人工智能几乎将给所有行业带来好处，开发人员也渴望在任何地方尝试人工智能。但人工智能也面临对能源和原材料的高需求问题。

    人工智能的能源需求问题去年浮出水面，有科学家计算了托管人工智能硬件的数据中心需要多少电力。据悉，由于数据中心需要可靠、不间断的电力供应，人工智能的使用可能逆转从石油和天然气向风能和太阳能的过渡。目前，人工智能的电力供应只能来自碳氢化合物和核能。

    但能源消耗只是人工智能面临问题的一个方面，其对原材料的需求形势更严峻。美国国家安全委员会能源和投资高级顾问埃默斯·霍克斯坦表示：“随着人工智能的发展，我们将需要大量的发电和输电，这将需要更多的铜。而风能和太阳能装置也需要大量的铜，如果再加上电动汽车，铜矿开采商的未来就显得格外光明。但对所有需要铜的人来说，前景则明显黯淡。”

    俄勒冈投资研究公司4月发布报告预测了关键矿产品将迎来一个十年的超级周期。但超级周期并不是能源转型驱动的，而将由人工智能来驱动。

    信息技术行业正计划在人工智能领域投入几千亿美元，这意味着需要新的数据中心和电力网络。信息技术行业将自动成为能源转型技术开发商的竞争对手——因为他们都需要同样的原材料。

    人工智能的发展和能源转型都需要大量的铜，而且新开矿速度不足以支撑即将到来的需求激增。过去几年，铜短缺警告已成为新闻报道的一部分，但矿业公司的行动却极其缓慢，可能是因为看涨的需求预测并不总是奏效，尤其是在电动汽车领域。因此，矿业公司正等待时机，直到强劲的需求开始显露迹象。

    电池供应链顾问克里斯·贝里表示，“矿业公司高管正等待一个机会，即‘需求增长将快于供应，我们正面临结构性赤字’”。

    此外，矿业公司似乎也意识到一个事实，即中国在关键矿产品领域的主导地位是几十年来努力的结果，而这种结果不可能在两年内被复制。

    人工智能和能源转型正在争夺资源池。但能源转型项目对金属材料和矿产品需求的大规模增长还未实现。与能源转型不同的是，人工智能已准备好“起飞”，而且需要的只是金属材料、矿产品、塑料和电力。人工智能或将成为能源转型真正的潜在竞争者。（李 峻）