本报记者 张 炅 黄嘉莉

    292秒，是一辆车从驶入广东石油珠江二加能站、完成加油支付，到驶出加能站全程所用的平均时间。而两年前，这一用时是498秒。

    车辆通行效率大幅优化的背后，是可视化大数据“驾驶舱”在加能站经营管理中的创新应用。

    珠江二加能站地处广州市区繁华热闹的CBD珠江新城附近，每日车辆往来如梭、川流不息。过去，高峰期加能站进出口拥堵、车辆排队加油是困扰该站员工的最大问题。

    站长张君告诉记者：“我们利用可视化大数据‘驾驶舱’分析进站车流量、加油量等动态变化趋势，精准识别加能站高峰时段和拥堵情况，据此调配人员排班，科学疏导车辆，优化站内动线布局，增设加油枪，大幅提高车辆进站率、通行效率。”

    可视化大数据“驾驶舱”是一个可视化集成数据平台。广东石油利用大数据、物联网、AI等技术手段，在加能站安装智慧摄像头等设施，自动采集车辆进站率、通过率、回头率等数据，对现场及环境关键信息进行智能识别与智慧分析，打造AI数字现场，为经营决策提供科学支撑。

    走进广东广州石油城北分公司经理办公室，经理赖伟超正使用“智慧县区·运营监测中心”系统，仔细查看辖区内各加能站经营情况。屏幕上，汽油和柴油实时机出销量、各站点的当月机出零售计划完成排名、非油品计划完成排名等数据信息一目了然。

    运营监测系统通过对加油机、加油枪、油品、车流量、会员情况等信息进行集成处理，可实现“一站一策”精准分析加油机布局、油品占比、加油枪流速、营业时间等，对影响现场通过率的问题进行自动预警。

    “以往我们更多依靠经验进行管理，现在有了大数据手段帮助，加能站管理更精细化、更科学。”赖伟超说，“如果出现异常情况，我会第一时间联系加能站分析问题原因，寻找解决方案。”

    大数据集成的“云上”加能站与现实中的加能站互为镜像，将现场的车水马龙转化为可视化动态数据图表，将经营管理问题变为直观的数据问题。看到的是数据图表，见到的却是经营管理的症结。

    广东石油于2020年着手建设以加能站现场为中心的智能化大数据管理平台，旨在打造高效现场、提升客户体验。截至目前，已在全省1800多座加能站配备了大数据实时监测系统，高峰期单车服务效率提升7.8%，低流速加油枪占比减少14%。

    “通过可视化大数据‘驾驶舱’，我们能更好地掌握顾客消费规律、车辆进站规律、车辆构成等情况，做好精准营销，大幅提高车辆进站率，不断提升现场服务水平。”广东石油零售中心主任师马佩琼说。