■语义融合 一站获取

    通过汇聚、挖掘中国石化内外部700余个知识源，形成了基于语义融合的千万级知识库，并构建了大型知识图谱，推动知识获取全面、准确、快速。

    在石勘院、物探院等单位，应用语义搜索、智能推荐等功能，科研人员可快速精准找到所需知识，查阅时间缩短70%，科研过程中用于资料收集和研究攻关的时间比重从8∶2向3∶7过渡。

    在河南油田、西北油田等单位，应用知识问答功能，实现对油田生产数据、生产指标、专业知识的秒级获取，提升了生产管理及问题处置能力。

    ■专题分析 洞察方向

    通过应用专题空间、热点分析等APP，可实现对该领域内外部知识的快速整合分析，辅助发现热点、洞察趋势。

    经研院通过数据与知识双驱动构建预测模型，实现了对经济走向、油气价格、潜在风险等基本面、中长期及短期实时预测预警，为业务人员提供决策参考。同时，预测模型可根据预测结果与最终实际结果的对比，以及业务人员对预测结果的调整等，不断学习优化，提升预测准确度。

    工程院启动热点分析与辅助查新应用，通过汇聚加工钻井设计报告、固井设计报告、完井总结报告等知识资源，并将资源与知识图谱关联，实现了面向业务主题的知识推送。业务人员只要订阅相关专题，就能及时获得新知识资源。同时，该应用还可以提供专题技术热点，一键生成查新报告，助力快速了解领域最新发展方向。

    ■嵌入场景 业务赋能

    中国石化知识管理平台实现了嵌入业务场景、融入业务流程、封装业务系统。

    在资讯舆情分析场景中，以业务模型为核心驱动，借助RPA自助构建知识服务；在自动组稿应用场景中，可自动完成数据采集、数据清洗、内容翻译、排版组稿等工作，显著提升工作效率；在盆地评价业务场景中，通过应用辅助编写功能，可按模板快速推荐组稿内容，大幅提高撰写效率。

    文字由 郭 鹏 商渤海 邵 伟 整理