□肖文涛

    近年来，国家高度重视知识管理工作，先后出台了一系列政策鼓励企业开展知识管理实践。中国石化贯彻落实国家有关要求，研究理解知识管理内涵，调研分析国际知识管理发展趋势，整体规划和有序推进集团公司知识管理系统建设，为实现企业高质量可持续发展提供强劲动力。

    中国石化知识管理以知识价值挖潜为主旨，以知识资源积淀为重心，以知识体系建设为支撑，以知识文化培育为引领，围绕勘探开发、炼油化工、科技研发等业务板块和主线，编制了包含知识对象、技术方案、管理体系的整体建设规划，并在多家油田、炼化、科研单位开展试点、推广和提升建设，打造了涵盖采、聚、理、用、保全生命周期的核心能力，取得了阶段性成果，初步形成了“石油百度”。

    开发搜索推荐、社区交流、专家智库等12类应用功能，提供“知识随行”工作环境。知识检索模块支持全面查阅库中各类技术文档、标准规范、项目案例、研究报告等资料，挖掘知识资产潜在价值。社区交流模块支持随时分享工作中的经验教训，在线交流新技术、管理方法、专业技能等，快速形成问题解决方案。专家智库模块支持与专家线上联络沟通，接受专家指导，创新问题解决思路。项目空间模块支持科研全过程知识闭环应用，在立项阶段洞察科技前沿，在研发阶段共享主题知识，在结题阶段自动抽取成果知识、沉淀专家经验。

    覆盖河南油田、长岭炼化、经研院、北化院等9家单位，形成“数字知识管理”模式。以往，各单位的知识分散在各种图书、文献、报告、纪要和专家脑海中，整体呈割裂、孤立和碎片化状态。知识管理系统建立后，大量资料得以数字化，业务人员可全面、系统、快速地检索所需知识。另外，众多技术专家和技能大师多年积累的丰富经验智慧，都可以通过知识管理系统得到显性化，有效分享和传承给其他员工。通过应用系统，知识查阅的便捷性、知识传承的高效性、知识协作的配合性都得到显著提升，为企业发展提供了有效助力。

    构建勘探开发、炼油化工、经济研究等领域知识分类体系，创新“知识分类”方法。知识管理系统创新采用智能标签、实例识别、知识图谱等知识自动分类方法，推动知识应用高效化。智能标签基于机器学习技术开发，能识别文献、标准、图片、知识片段等资料，自动打上知识分类标签。实例识别利用自然语言处理和神经网络等技术，让机器自动阅读资料，抽取技术名称，形成实例标签。知识图谱将物理世界中的实体对象与数字世界中的知识载体、人脑世界中的思维逻辑进行关联，形成知识脉络。

    引入石油石化上中下游丰富多样的知识源，拓展多板块、长链条“知识汇聚”通道。截至目前，知识管理系统已配置国内外700多个知识采集源，涵盖石油化工、材料科学、环境保护、安全生产等多个业务领域和研究方向，可自动采集抓取专业论文、行业标准、授权专利、情报资讯等14个大类数千万条知识。这些知识条目数量庞大，经过详细分类和标注，与知识图谱挂钩，可助力用户快速准确地定位查找所需信息，为业务发展提供有力智力支持。

    探索机器人流程自动化（RPA）赋能知识管理过程，开启“知识智能运营”新模式。在知识管理系统中，RPA可在7天24小时内不间断地执行数据采集、信息整理和知识推送工作，减少高端人力资源消耗；按照预定规则和流程执行任务，减少人为错误发生；根据用户需求和兴趣推送个性化知识内容，提供更加精准的定制化知识服务；替代清洗、翻译、排版、组稿等部分机械性人工劳动，提高知识运营效率。

    通过多年持续建设和积累，中国石化初步构建了石油石化知识管理体系，在知识采集、整理、归档和传播等环节形成了精准高效的解决方案，获得了“最具创新力知识型组织（国际知识管理领域最高荣誉）”大奖。

    展望未来，随着数字技术的飞速发展，尤其是大数据和人工智能的日新月异，企业的知识管理也将从传统知识库构建、知识协同分享逐步迈向体系化布局、智能化服务、场景化应用。中国石化将对标世界一流企业，积极建设世界一流学习型组织，依托先进数字技术建立集团级知识库和知识共享平台，对全量知识源进行全生命周期管理，并持续开展智能化迭代升级，不断强化知识管理核心能力，有效促进人才培养与科技创新工作，推动知识资产源源不断地转化为企业生产力，支撑集团公司各项业务优化运营。

    （作者单位：中国石化信息和数字化管理部 ）