能源行业数据种类庞杂，能源央企无不以数据治理为先为要，筑牢数字化转型的基础。

    李剑峰介绍，中国石化建立数据治理委员会、专家团队、三级数据资源中心，实施集团级数据治理，在此基础上建立了数据+平台+应用（数据湖+工业互联网平台+APPs）的新模式。

    胜利油田建成集成共享唯一的数据云服务体系，发布了数据服务商店，完成19个业务域的数据资源盘点，对近600亿条记录数据资源摸底，发布全业务域8万个数据项的数据资源目录，并以使用需求为驱动，形成多种数据服务方式，满足不同应用系统和业务人员使用数据的需求。

    中国海油成立由董事长挂帅的集团公司数据治理委员会，建立数据治理责任人制度、业务数据源头采集常态化机制等，消除数据孤岛、系统烟囱，释放数据要素价值。

    智能油气井是智能油田的核心。胜利油田推进井筒物联化，攻关配套整体实现了对井下注采参数实时远程测控，通过智能分注井数据分析处理功能，初步实现生产数据实时获取、预警及控制，在21个区块实施分层注采，通过实时测控，层段合格率高出油田平均水平10.5个百分点。

    中国海油以数据治理为基础，聚焦井筒全生命周期数据的“采、存、管、用”，成功实现1.5万口井数据入湖，实现新建井源头数据采集覆盖100%，为智能油气井奠定数据基础。

    智能钻井的核心在于井下数据的采集传输。中国海油坚持标准化、智能化采集，持续优化升级钻完井源头采集工具，实现钻井液、固井、定向数据自动采集、管柱数据自动录入，建立数据质检辅助工具，不断提升数据质量。通过完善智能钻井，预计“十四五”末可实现作业效率提高10%~15%，达到行业领先水平。

    李中期望，未来要打造海上油气井“测、传、控”一体化智能调控系统。建立基于DAS（分布式光纤声波传感系统）的井中地震技术，为井间储层的岩性、流体及连通性精细研究提供技术支持。以井筒为核心，构建海上丛式井网井筒—近井地带—井间数据监控网络体系，实现井筒与地层多维度全面感知，推动对油田全生命周期的认识和模型迭代，最终实现对油田的整体高效开发。