□张晓宇

    今年上半年，销售公司完成成品油二次物流集中智能调度模块推广实施目标任务，成品油物流配送体系建设迈上新台阶。

    计划模式

    从人工转向智能

    加油站实际配送过程中面临着诸多挑战，必须严格遵守运政部门对危险品运输车辆运输路线和通行时段的管理要求，配送计划还须符合车辆硬件、油库付油布局、运输安全等多方面要求，例如部分车辆只能单品运输、部分油库要求油品的装载顺序、部分区域要求控制隔仓的卸油顺序以确保运输过程的安全。

    以往通过人工进行计划编制，需要调度员长时间熟悉加油站、车辆的相关情况，逐车逐趟地安排、调整、检查计划，耗时费力易出错。集中智能调度模块开发了销售预测算法模型，可基于加油站的销售历史计算各油品的销售节奏，将日销量细分到每小时销量来推演库存曲线，为加油站寻找最佳的补货窗口。同时，模块支持为加油站提供了个性化定制配送策略，最多可容纳20个关键指标，由智能调度算法生成配送方案，并配套提供高效便捷的计划编辑器，辅助调度员高效审阅和调整配送计划，编制计划实现了由人工转向智能。

    配送优化

    从分散转向统筹

    过去，调度人员每日需掌握大量信息，包括加油站进货、销售、库存情况，车辆位置、运行轨迹，计划执行动态等，这些信息分散在多套系统中，调度员要把计划做好，就像“东市买骏马，西市买鞍鞯，南市买辔头，北市买长鞭”。智能调度模块通过与ERP、零售管理、加油站液位仪、油库液位仪、电子锁控等系统的集成，打通数据壁垒，为调度员提供“一站式”服务，信息的整合与技术的加持提高了生产力，助力工作效率提升，为企业集中调度提供有效支撑。

    过去，调度员还可通过智能调度模块多维度采集分载频次、车辆配送频次及站与站距离，统筹规划站点分载路线和车辆配送趟次，实现分载路径更优、配送时间更短。从各地市分散配送，到省级统筹配送，结合油库资源分配，多维度考虑跨区资源及配送均衡，实现物流配送的良性运行和整体效益最大化，配送优化从分散转向统筹。

    服务方式

    从单向转向协同

    过去，无论白天黑夜，无论节假日，调度员的电话总要保持24小时畅通，信号满格。“我的站点今天计划安排第几趟次？”“车辆预计多久到达？”“今天店内临时开展促销活动，销量突增，需要紧急配送。”“明天需要配送的油品需要变更品类，原计划取消。”这是调度员经常收到的加油站信息。“车辆需要维修，原计划无法执行。”“司机连续工作时间太长，需要调休，计划需要变更。”这是调度员与车队最频繁的对话内容。

    为了进一步给加油站做好服务，集中智能调度模块开发了加油站与车队的相关应用，通过多方线上协作，让大家的工作变得井然有序，极大提升了沟通效率。加油站可提前一天在线上提报油品变类、营销活动等信息，调度员审核后，模块自动完成加油站销售预测调整，或油品变类信息更新。车队可提前一天通过外网界面提报第二天可用运力，计划编制完成后，将会推送给加油站站长，站长在微信里收到服务通知，可通过站长俱乐部查阅次日配送安排，并对预计划安排进行确认或反馈调整建议。加油站还可通过站长俱乐部获取在途计划的车辆位置，提前做好接卸准备，服务方式从单向转向协同。

    过程调控

    从被动转向主动

    受加油站销量临时波动或运输过程中遇堵车等特殊情况影响，配送计划在执行过程中可能会面临到站不及时、车辆到站后无法按时接卸等问题，进而影响车辆后续配送任务的执行，工作往往是以点带面，非常考验调度员的应对能力。传统的人工调度只能不停地电话沟通，掌握配送点周边站点及运力情况，从而进行处置。

    通过集中智能调度模块，可实时监测加油站液位仪销售变化，实时采集车辆位置信息计算车辆到达时间，综合最新的销售趋势和预计到站时间评估计划风险，预警可能出现的不容纳或断货订单，并为调度员提供车辆订单转卸、油站订单转卸、提前配送、追加补货、特急配送5种场景的应对建议，辅助调度人员完成特殊情况处置。

    未来，销售公司将进一步深化模块应用，通过技术引领机构改革，不断调优管理模式，推动油品销售企业物流数字化转型发展，助力物流优化工作提档升级。

    （作者来自中国石化销售公司运行部）