●庞晓华

    全球能源化工行业市场信息服务商安迅思近日称，自ChatGPT公开发布以来，人工智能（AI）已成为公众、政策制定者甚至化工行业的热门话题，因为它可以帮助衡量和预测需求模式。

    人工智能在化学品和工业价值链上的潜在应用规模是巨大的，未来几十年可能改变工作实践，业内人士也对人工智能在供应链管理、碳足迹分析和改善客户体验方面的应用非常感兴趣。人工智能的核心是使用算法识别大规模数据的相关性，通常是实时的。该算法在分析数据的过程中可以根据逻辑做出或推荐决策。

    不过，化工行业最关注的重点是技术的安全性，所以通常会选择经过实践检验的技术。21世纪初的互联网热潮兴起后，数字创新浪潮并未对化工行业产生太大影响，但疫情迫使化工行业的从业人员加速接受了新的工作方式，而现在人工智能可能进一步改变该行业。

    衡量和预测需求模式

    全球第三大化学品分销商尤尼威尔公司就是一个很好的研究案例。该公司已推出人工智能驱动的技术，可以帮助公司识别、衡量和预测需求模式。通常来说，衡量供应要比衡量需求容易得多，因此使用人工智能技术来衡量和预测需求模式对企业来说非常有吸引力。

    人们可能记得美国墨西哥湾沿岸和内陆地区各种极端天气事件造成的破坏，其中包括2021年的极地风暴和飓风艾达。在极地风暴期间，美国墨西哥湾的化学品生产几乎停滞，使供应链面临巨大压力。由于企业试图在物流和原材料供应中断的情况下建立库存，下游产业的需求飙升。由此导致的短缺和价格飙升随后几个月对供应链造成了严重破坏。

    2023年，人工智能可用于识别天气事件、供应和订购模式之间的相关性。这有助于尤尼威尔公司开发早期预警系统，以更好地为天气事件和其他可能发生的供应中断情况做准备。尤尼威尔公司负责数字解决方案的副总裁史蒂夫·马丁内斯表示：“我们有能力预测需求，这样就可以更有效地进行产品投放。我们的算法可以预测自然事件或生产停滞造成的需求高峰，让我们能够将库存转移到需要的地方。”尤尼威尔公司的人工智能会分析预测飓风的不同路径，以便制订应急计划。客户也在关注天气事件，并做好准备，这样公司就能在天气事件发生前看到关键产品的需求情况。

    除了预测需求，尤尼威尔公司还使用人工智能了解和评估客户的再订购行为。如果客户偏离了通常的订购模式，人工智能会生成通知，并提出基于当前购买模式的新产品可用性建议。

    用于储罐监控和供应链集成

    人工智能可通过识别供需高峰和低谷来提高供应链的效率。虽然这可能在技术上可行，但竞争对手之间共享商业敏感数据将需要新的思维方式和经营方式。

    马丁内斯表示，“整个行业都希望开始整合跨企业的供应链，打造一个连接原材料供应商、生产商、分销商和客户的综合供应链，这就是储罐监控的切入点”。

    一个特别的挑战将是优化库存，让那些最有需求的客户获得比竞争对手更多的产品，而这将建立在大量信任的基础上。

    助力削减碳排放

    化学品生产商和分销商可利用人工智能来提高自身物流运营效率，并减少范围1碳排放（公司自身运营产生的碳排放）。

    满载货物的卡车运载每吨货物产生的碳排放比半空的卡车要少。尤尼威尔公司正利用人工智能来帮助解决如何组合订单，并使用碳排放最少的运输方式将货物送到正确位置。马丁内斯表示，“人工智能还有助于优化路线。因为这其中有很多变量，比如客户在码头的停靠时间和码头拥堵情况等”。

    对于多数化学品生产商和分销商来说，在制造或销售产品的过程中产生的多数碳排放都属于第三类，即来自供应链上下游的间接碳排放。衡量这些碳排放极其复杂，而且由于整个行业缺乏类似国际会计准则的统一方法，使得衡量这些碳排放变得更难。

    马丁内斯表示：“我们还没有统一的黄金标准来衡量整个行业的碳排放量。我们需要客观的标准，这样才能与同类企业做比较。”

    尤尼威尔公司的竞争对手、全球最大的化学品分销商布伦塔格公司正在使用Carbon Minds的数据，这是一家提供特定过程和地点碳足迹数据的公司。布伦塔格公司现在可向客户提供带有碳含量评估的产品。

    有助于生成新配方

    6月早些时候，尤尼威尔公司为客户推出了一款配方查找器，其使用机器学习来阅读该公司几千份PDF文件，并提供其中包含的配方。以前，尤尼威尔公司的化学家需要单独与客户合作，以解决他们的配方需求。有了这个新系统，公司所有档案都可以立即搜索到。

    马丁内斯表示：“我们在世界各地都有化学家与客户一起研发配方。这些都是PDF格式的，所以现在我们使用人工智能来读取所有信息，了解化学物质之间的相关性，并根据需要生成新配方。”

    审查新客户流程加快

    尤尼威尔公司现在正在使用人工智能来审查新客户，将一个长达数月的过程缩短到几分钟。过去审查新客户采用手动方式进行业务验证和定价，这个过程可能需要多次交换PDF文件、电子邮件和电话。

    尤尼威尔公司已彻底改变了传统流程，允许新客户直接购买，而无须等待验证。购买过程会产生大量客户信息，这些信息可以通过在线搜索进行验证。

    马丁内斯表示：“人工智能允许我们创建一个在线价格，我们是第一个在化学品分销过程中公开定价的公司，这有助于吸引新客户。此外，人工智能可以帮助我们为新的和未知的客户分配安全库存。”