□周梦瑾

    数字化时代，科研人员如何开展工作？点击鼠标，载入一篇最新的分子筛领域国外期刊文献，几秒钟，电脑已自动提取并标注好关键词，只需核对确认，就可将相关信息添加进研发知识库。这样的场景，就是上海石油化工研究院前瞻基础部付文华博士的日常，“与传统人工阅读和录入相比，科研效率提高5倍以上”。

    智能化研究院推广建设项目在上海院选取了4个大数据分析应用场景：X射线衍射图谱分析，实现了分子筛XRD谱图的批量自动识别及分子筛结构参数的自动关联，有效提升了分子筛图谱的分析工作效率；分子筛实验数据分析，利用自然语言处理等人工智能算法和大数据处理技术，快速抓取海量文献资料中的关键数据，建设了分子筛合成实验数据库，极大提升了新型结构分子筛创制的研发效率；冷模实验辅助设计，有效挖掘设备结构参数与性能参数间的复杂关联，并利用寻优算法直接找到实现目标性能的最优冷模设备结构参数，大幅降低了冷模设备设计的实验成本、缩短了实验周期；热模实验数据分析，构建模式装置工艺参数与预期目标的关联模型，并利用计算结果反控装置运行参数，确保装置运行平稳，大幅提升了催化剂评价数据的参考价值。

    大数据分析，正点燃科研提速引擎，助力上海院加强基础研究和探索性研究，加快突破关键核心技术。