□黄国杰 闫 莹

    坐拥国内首屈一指的乙烯工厂，上海赛科不仅每年向市场提供国内紧缺的高质量、多规格、宽覆盖面的石化产品，更凭借高度的数字化与集约化，在行业内树起领军标杆。而赛科工厂内所有的数字化应用与业务开展，能够收获如此斐然的成果，都得益于其背后坚实的数字化底座——PI System（工厂信息系统）。

    数字化技术的迅猛发展，正在为各行各业带来机遇。如今，数字化应用已贯穿企业运营的方方面面，技术创新甚至可以引发企业运营模式的重构。其中，大数据分析作为赋能企业数据资产的关键技术，是工业企业，尤其是石油化工企业落地仿真模拟、预测维护、无人巡检等数字化应用的基础。对于传统的化工企业来说，想要高效利用海量、繁杂的设备运行数据，进而实现高质量的数字化转型，一个可靠的工业大数据平台更是刚需。

    作为国内化工行业的龙头企业，赛科的全园区参照国际先进范例，瞄准绿色环保、集约化生产，在上下游一体化的理念下持续贯彻数字化转型。基于统一的数据平台，该公司建立了“平台+数据+应用”的体系架构，高水准地打造了数字化转型的行业范例，建设了一座“可预测、可监控、可分析、可优化”的数字化工厂。而实现这一切的“幕后英雄”，就是PI System大数据平台。

    经过近20年的深化应用，当下，PI System已集成了赛科工厂内工艺、设备、环保、消防、HSSE实验室等数据，形成了生产领域的大数据平台，可充分利用智能仪表、机器人、VR等技术，实现现场无人化、运营数字化管理。不仅如此，PI System在赛科工厂的生产运营和设备运维层面，都起到了核心作用。

    在生产运营中，PI System可实时采集下层DCS、SIS、仪表、火灾气体、APC等数据，以支撑上游，例如能源优化、工艺模拟、设备智能预警等功能，并支撑物料平衡、危废品管理，甚至能与赛科ERP的不同模块（成本、物料、仓储和质量管理等）进行一系列集成，打造了一体化数据流，并为维护优化提供算法支撑。

    在石化设备方面，PI System不仅能利用动态设备的实时状态数据完成智能预警，还能打通工程图档、工艺图、仪表数据等静态数据，进而形成数据双底座，为赛科APM系统提供有力支撑，用可靠的根原因分析失效管理，提升企业的科学决策能力。此外，赛科的运维人员可以在移动设备端实时掌握数据的状态提醒、静态数据集成、报警的发布，并能实现轻松调取和模板化切换。在PI System的AF模板计算的帮助下，工程师？还能通过不同颜色标识，直观获取现场设备状态，大大提高监控效率，并保障了响应预警事件的及时性。在安全环保方面，利用园区内覆盖的5G网络，PI System得以快速获取环保监测数据。基于赛科与高校合作开发的机理模型，系统还能利用获取的有效测点的环保数据、大气环境数据，开展溯源评估、风险评估和扩散模型计算，帮助赛科有效掌握和动态实时监控环境态势，提升企业的环境管理能力，打造新时代的绿色智能工厂。