王 翀

    北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副教授、流通经济与管理研究中心负责人

    问：共享服务需要处理大量数据，有效的数据治理会为企业带来什么改变？

    答：数据治理是实现企业管理数据化的重要一环，是智能化运营的基础。数据治理体系发展是渐进过程，会触发很多方面改变。最直接的改变是企业信息系统升级，从分散的软件系统逐渐向基于云平台的系统过渡，形成可用性强的“数据湖”；间接改变是管理和业务运营模式变化、数字化管理水平提升，也就是依托数据洞察的决策模式在企业中逐步渗透，充分挖掘数据价值能够为企业决策提供重要支撑。

    问：中国石化资产规模大、分（子）公司多、业务链条长、行业覆盖面广，数据治理非常具有挑战性，突破口或着力点是什么？

    答：建议在制定中长期数字化战略的同时，以重点业务领域中的数据应用建设为导向，对局部数据进行梳理，让局部数据在局部应用中创造价值。同时，建立专门的治理团队从事基础性工作，系统盘点企业数据资源，建立数据地图和数据标准，并促进小范围数据共享。

    问：有一种观点认为，随着信息化智能化技术发展，服务市场会越来越广阔，应如何发挥共享服务背后的大数据优势为客户提供增值服务？

    答：智能技术的实现离不开大量数据积累和数据价值有效开发，这是数据资源对企业降本增效的关键作用。更进一步，数据洞察可以帮助企业找到经营中的问题，识别发展机遇，及时调整经营方式和方向。

    充分利用数据发现客户潜在需求并提供增值服务，是非常重要且高速增长的数据应用领域。但需要注意的是，增值服务要本着专业性、具有成本优势的理念选择，过度强调增值、忽略成本可能带来问题。