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石油石化行业
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智能油田
各企业开展智能油田建设,围绕生产管控、一体化决策、油气藏经营等核心业务,通过大数据分析等手段,做好生产预警预测、跨专业集成协同、一体化分析优化,操作成本、自然递减率、劳动生产率大幅提高。例如,涪陵页岩气田建立运用生产物联网、应急联动平台等,形成自动化、可视化、集成化、流程化、模型化的管理模式,实现现场全面感知,保障气田安全生产。
图为西北油田采油三厂信息化监控指挥大厅。
智能工厂
炼化企业积极运用自动化、智能化成果,重塑生产方式,创新管理模式。其中,天津石化以智能工厂建设为核心,自主开发多款APP:环保监控地图APP可全面掌控污染源情况,第一时间预测预警;一体化优化决策支持价格管理APP实现生产计划全流程跟踪,生产效益在线测算,使专业管理模式由单一管理向协同优化转变。
图为九江石化生产管控中心中央大厅。
智能加油站
中国石化把握能源行业和汽车产业转型发展大势,正加快从传统油品销售企业向“油气氢电服”综合能源服务商转型。通过与蔚来汽车合作,在北京建设全球首座全智能换电站——北京石油朝英站。在该站,车主无须下车就可以完成泊车换电业务,单次换电时间仅需四五分钟。
图为世界智能大会上参展的“油气氢电服”综合加能站。
智能化研究院
智能化研究院以提高科研工作的质量和效率为目的,采用云计算、物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术,提升科研管理和技术服务能力。例如,镇海炼化分析实验室研发应用全自动无接触液体取样平台,实现实验室色谱专业样品转移的全自动化,在中国石化系统尚属首次,填补相关领域技术空白。
图为镇海炼化技术人员调试全自动无接触液体取样平台。
图文由戴安妮 范 明 陈 敏提供
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