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数字化助力传统产业优化转型2021年05月26日 来源:
中国石化报 作者:
戴安妮
本报记者 戴安妮 如果问,第五届世界智能大会的关键词是什么?那一定逃不开跨界和赋能。 大会举办5年来,第一次有社会学家参与,跨界助阵;一个个科技展台,出现最多的不再是追求噱头的“黑科技”,而是已经深度融合了工业制造、绿色能源、交通等行业的智慧赋能成果。 所谓赋能,即对传统业务的信息化、数字化赋能。 党的十九大报告明确提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 近两年,随着5G、物联网、云计算、大数据等技术加快发展,人工智能与传统行业跨界融合成果也呈现爆发式增长。比如,当传统造车业遇上智能化技术,智能电动车快速发展。而且,显然掌握更多智能化技术的造车新势力在该领域的表现比传统车企优秀得多。 对于传统产业而言,信息化、智能化的东风,就是实现跨越发展、甚至弯道超车的最好机会。对于石油石化产业而言,亦是如此。 中国石化早就意识到信息化和智能化的重要性,多年来,持续发展并积累了相当雄厚的数字化基础。信息系统已经覆盖了主要的业务领域,生产层面智能化建设跻身国际先进行列,经营管理层的信息化建设和应用广泛覆盖,移动应用全面普及,共享平台、采购和销售电子商务平台成效斐然,骨干网络、数据中心及云平台建设形成了安全可靠的数字基础设施,特别是石化智云平台的持续建设和不断升级,为数字化转型打下了坚实的技术基础。 据统计,充分数字化的企业,业务标准化、管控流程化、组织透明化等方面的工作水平将明显提升。而中国石化在经营管理层面的数字化程度和生产层面主营业务的数字化已处于央企前列。 在中国石化数字和信息化管理部副总经理李剑锋看来,赋能只是企业实现数字化转型3个阶段的第一个,而后则是优化和转型。 纵观海内外优秀企业,确是如斯。某一个业务实现数字化赋能后,需要做的就是优化,比如,利用大数据技术开展数字化建模、数学优化。优化产生的价值是不言而喻的,特别是跨业务领域的全局优化价值巨大,是提升企业竞争力的有效途径。 比如,中国石化曾针对几十家炼化企业的不同特点,优化全球原油采购配置,实现全局效益的最大化。炼化装置层面的先进过程控制系统,能够通过机理模型优化装置操作,实现精准调控,达到产出效益的最大化。 优化过后,则是转型。这包含两个层面的变化,一个层面是实现业务营运模式的变化,如九江石化实现现场巡检业务模式的变化,实现内外操一体化,交接班方式也大大简化。电商平台石化e贸上线后,化工品销售模式就从原来的渠道销售变为平台销售。 另一个层面是企业商业模式的转型,如从卖产品变为卖服务,从卖自产商品变为卖所有商品,从服务少数客户变为服务更多的客户。中国石化建设智能加油站,将加油站升级为“油气氢电服”综合加能站,从卖成品油发展到提供加气、充电、销售生活用品、休闲餐饮、洗车修车、广告、电信等更多服务。 赋能、优化、转型这3个层次是递进的,也可以看作数字化转型的初级阶段、升级阶段和高级阶段。前两个阶段更多的是内生式转型,强调对既有业务的优化提升和改造;到了第3个高级阶段,则更多是外延式转型,跨越既有的业务领域,创建全新的商业模式。
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