言 覃

    中国石化报2月23日的2版“三新”系列专题，记录了这样一个细节：中石化易捷销售有限公司总裁陈诚，为方便记者理解易捷客户特点，根据大数据画像，虚构了一个35岁上下、每月加三四次油、喜欢易捷商品直降活动的顾客张先生。

    大数据分析结果显示，到中国石化加油站加油和购物的客户中，70%以上是25~50岁的男性，在加油站和易捷便利店停留10分钟以内的人占绝大多数。

    客户画像正是大数据应用的一个场景。有了这样的画像，销售企业在开展营销活动、提供精准服务、优化商品陈列时，就能更有针对性、更能抓住客户需求。比如，“张先生”希望加油站能提供洗车服务，那么提供洗车服务的加油站就更具吸引力。浙江杭州一加油站还投用了智能洗车机器人，清洁度达95%，服务水平和质量都超出客户预期。这样的加油站，“张先生”怎么会不愿光顾？

    油品和非油品的增长，离不开精准服务。“张先生”每次在加油站停留10分钟以内，对销售企业有哪些影响？加油站餐饮服务以快餐为主，就很契合客户的这一特点。辽宁石油天元加油站肯德基加盟店2019年12月24日开业，满一周年时，餐厅各类营收已经突破210万元，同时通过车辆引流、联合促销等方式，带动加油站油品销量增长8%。

    由此看来，从大数据中，不仅能找到增效创效的有效措施，还能找到提供精准服务的方向。